LDA降低维度后，SVM技术分类，基于matlabgui的 设计算法

最新推荐文章于 2023-03-06 00:24:26 发布
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分类专栏： 算法 语音处理 文章标签： 支持向量机 机器学习 分类
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125057526
本文介绍了使用LDA算法降低高维数据的维度，然后利用SVM进行分类的方法。在实验中，经过LDA处理后的数据变得稀疏，通过SVM网络实现了100%的分类准确性。核心代码包括LDA降维部分，以及SVM的运用。此方法基于MatlabGUI实现，结合了台湾大学林教授的libsvm库。

LDA降低维度后，SVM技术分类，基于matlabgui的 设计算法

可以看出lda算法的降低维度计算研究

原来的维度很高

但是降低维度后，变得很稀疏

进而通过SVM的网络，可以得到分类的准确是100%

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