电话按键播音系统 MFCC特征 得到频谱图；MFCC+SVM优化算法的语音分类

原创 已于 2022-05-30 10:56:39 修改 · 515 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#语音识别 #人工智能

于 2022-05-29 21:19:10 首次发布
本文介绍了MFCC特征提取在语音识别中的应用，并结合SVM优化算法进行了深入研究。通过提取声音的MFCC特征，利用SVM进行说话人分类实验。文中详细描述了从信号预处理到特征提取的过程，以及如何采用交叉验证算法来优化SVM模型。

目录

一 MFCC特征提取

二 MFCC特征提取+SVM优化算法的研究

一 MFCC特征提取

根据MFCC特征 选择按下的键盘，然后根据数据，提取fft频谱

紧接着应用mfcc特征

提取了声音的mfcc特征

并且当按下相关的字符时候，进行播放有关的语音

按下2的时候 播放声音 得到频谱图

并且进行MFCC特征的提取

 

按下3的时候 得到的有关数据

平台建立一个GUI界面，接着输入数字语音信号，对输入进行预处理及端点检测，提取特征参数（MFCC），形成参考模块

code

电话按键播音系统MFCC特征得到频谱图-机器学习文档类资源-优快云文库



二 MFCC特征提取+SVM优化算法的研究

 

SVM优化的方法为交叉验证算法进行研究和实现

采取了交叉验证的方法

注意，需要安装libsvm工具箱实现

code

MFCC+svm交叉验证的说话人分类-机器学习文档类资源-优快云文库

基于MFCC和SVM的说话人性别识别matlab代码(含16个语音文件)
04-27
本项目建立了一个小的语音库（8男8女），编写mfcc函数提取出语音的mfcc特征，然后利用svm进行训练和测试，实现性别识别，并创建gui进行功能展示，正确率为93.75%。本代码功能尚比较简单，有待继续完善。
keras Frog_MFCC数据集分类（DNN）
npu2018302257的博客
07-18 1018
keras Frog_MFCC数据集分类（DNN） 1.导入所需要用到的软件包 import pandas as pd import hvplot.pandas import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split 2.指定gpu,设置显存自动增长(非必
tensorflow通过提取Mfcc特征+卷积神经网络来实现语音分类
信徒博客
01-16 1万+
对于商业需求，还有很多需要改进的地方，大家多交流 准备工作 一、python+pycharm+tensorflow的下载与安装以及配置 忠告：不要下载tensorflow2.0以上的版本，因为tensorflow1.0版本的很多方法tensorflow2.0都不用了，而且网上有关的资料都是tensorflow1.版本，tensorflow2.0的资料很少，你报错的话，百度出来的博客都是让你改...
MFCC整理
ShanX_s的博客
08-13 1755
问题： 1.为什么MFCC是声纹特征参数 2.MFCC是怎么提取的，步骤 3.基于Mel刻度的三角滤波器组滤波的目地是什么？ 1.为什么说MFCC是声纹特征参数    首先要理解声音是怎么传出的，人耳又是怎么获取识别的。激励源经过声道的振动（相当于滤波器组）后传出后被人耳所接收进行分析。    人耳耳蜗可以听取识别不同频率和强弱的声音，声波通过介质传入内耳，当橙骨足板推动前庭窗
MFC常用类介绍
weixin_30412013的博客
04-22 162
CStatic CObject └CCmdTarget └CWnd └CStatic CStatic类提供了一个Windows静态控件的性能。一个静态控件用来显示一个文本字符串，框，矩形，图标，光标，位图，或增强的图元文件。它可以被用来作为标签，框，或用来分隔其它的控件。一个静态控件不接收输入，也不提供输出；但是，如果它是用SS_NOTIFY风格创建的，则它可以通知其父有关设备点击的...
电话按键播音系统 MFCC特征 得到频谱图
05-29
电话按键播音系统是一种常见的交互式语音应答（IVR）技术，用于识别用户通过电话按键输入的信息。在这个系统中，MFCC（Mel频率倒谱系数）特征是关键的信号处理技术，它能够帮助计算机理解并识别语音信号，特别是在...
基于声音的多个特征（小波特征+MFCC的融合特征）的分类（svm）诊断
05-30
首先提取了小波特征，然后提取了MFCC的特征，然后将其融合，得到融合特征，最后输入到SVM分类器，得到最后的分类数据结果，可以看出，SVM分类效果很好。 具体过程见：...
mfcc_svm.zip_MFCC_MFCC+SVM_SVM MFCC_SVM、mfcc_mfcc-svm
07-15
在这个名为“mfcc_svm.zip”的压缩包中，包含的是使用MATLAB实现的MFCC特征提取以及SVM分类器的项目。 MFCC是一种常用的语音特征提取方法，主要用于模拟人类听觉系统对声音的感知。它通过以下步骤从原始音频信号中...
【语音情感识别】基于MFCC特征提取和SVM分类器的语音情感识别系统设计与实现：智能客服与智能家居应用（含详细代码及解释）
最新发布
08-17
系统采用支持向量机（SVM）和卷积神经网络（CNN）等算法进行特征提取和情感分类，解决了传统方法中特征提取冗余、跨文化适应性不足的问题。论文还综述了国内外研究现状，提出了基于MFCC特征提取和SVM分类器的技术...
语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频
06-07
3.用处：用于语音MFCC特征提取，CNN深度学习训练实现语音识别算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数...
基于MFCC和SVM的说话人性别识别
10-27
基于MFCC和SVM的说话人性别识别 建立了普通话语音性别数据库 ,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别 ,并与其它分类方法进行比较 ,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。
几种改进的MFCC特征提取方法
10-16
几种改进的MFCC特征参数提取方法，mfcc
基于MFCC特征提取 和SVM的声音识别系统
05-27
基于MFCC特征提取 和SVM的声音识别系统，包括两个部分，一是 MFCC特征提取研究，二是分类识别。首先提取mfcc的特征，然后对所有的数据构建特征数据库，然后搭建svm的分类网络，其中需要安装libsvm的工具箱，最后得到数据的诊断结果。采取的是svm的方法，使用了Libsvm的工具箱，得到的数据结果如上。具体过程见：https://blog.youkuaiyun.com/m0_68894275/article/details/125011086
基于MFCC和SVM的特定语音识别
05-28
提取语音信号的mfcc参数用于支持向量机学习，最后识别特定语句（例如“你哈后”、“对不起”、“再见”）
C#基于NAudio的声音识别（二）——MFCC+SVM/BP
qq_26996385的博客
05-02 4874
书接上文，切割后的文件转换特征为MFCC（细节不表了，网搜的代码）。声音的特征和识别最好的组合绝对不是MFCC+SVM（后面我会讲为什么），我只是怎么怎么方便怎么来，看到这的准备做声音识别的同学请果断变道。有了特征值就可以作为训练素材了，Emgucv版本更新快，不同版本的分类器参数设置方式不一样，这可以参见我以前的类似博客。以下将走过的坑分享一下：1.不定长声音的MFCC也不定长（废话），解决不定...
浅谈MFCC
热门推荐
fengzhonghen的专栏
06-20 6万+
MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低运算维度。例如：对于一帧有512维(采样点)数据，经过MFCC后可以提取出最重要的40维(一般而言)数据同时也达到了将维
聚划算！Transformer-LSTM、Transformer、LSTM三模型多变量时序光伏功率预测
qq_59747472的博客
08-11 104
近年来，随着全球对清洁能源需求的日益增长，光伏发电作为一种可持续的、环境友好的能源形式，得到了迅猛发展。然而，光伏发电的间歇性和波动性给电网的稳定运行带来了挑战。因此，精确的光伏功率预测对于电力系统的调度、规划以及降低运营成本至关重要。本文将探讨基于深度学习的多变量时序光伏功率预测方法，重点研究并比较三种模型：Transformer-LSTM、Transformer以及LSTM，旨在评估它们在提升预测精度方面的表现。首先，对光伏功率预测的背景与意义进行深入阐述。
【语音识别】基于matlab MFCC+SVM特定人性别识别【含Matlab源码 533期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-16 4619
MFCC+SVM特定人性别识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
Matlab实现语音识别系统：LPCC、MFCC及SVM分类方法
总结而言，本资源为一个完整的语音识别系统实现，从特征提取（LPCC、MFCC）到最终的分类（SVM），使用Matlab作为主要的编程和开发工具。该资源适用于语音信号处理领域的研究和教学，帮助理解并实现实用的语音识别...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

交通上的硅基思维

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值