【线性双端口电路模拟器】使用网络分析的线性电路模拟器,适用于模拟和射频电路,包括嘈杂的双端口研究附Matlab代码

作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

在电子电路设计与研究中,线性双端口电路作为基本的电路单元,广泛应用于模拟电路和射频电路中,如放大器、滤波器、阻抗匹配网络等。准确模拟线性双端口电路的特性,对于电路设计的优化、性能评估以及故障诊断具有重要意义。

随着电路工作频率向射频乃至微波频段的扩展,电路的分布参数效应、电磁干扰等问题日益突出,同时实际电路中不可避免地存在噪声,这些都给线性双端口电路的精确模拟带来了挑战。基于网络分析的线性电路模拟器能够通过网络参数(如 S 参数、Y 参数、Z 参数等)描述双端口电路的特性,有效应对高频下的电路特性模拟,并且能够纳入噪声分析,为模拟和射频电路的设计与研究提供可靠的工具。

因此,研发适用于模拟和射频电路,且能进行嘈杂双端口研究的线性双端口电路模拟器,对于提高电路设计效率、保障电路性能具有重要的理论价值和实际应用意义。

二、网络分析在 linear 双端口电路模拟中的应用

图片

三、线性双端口电路模拟器的设计

图片

图片

四、结论与展望

(一)研究结论

基于网络分析的线性双端口电路模拟器通过网络参数的计算和分析,能够有效模拟线性双端口电路在模拟和射频频段的特性,并且具备嘈杂双端口电路的噪声分析能力。该模拟器的设计兼顾了宽频段适应性和噪声分析需求,为电路设计人员提供了一个可靠的模拟工具,有助于提高电路设计的效率和质量。

实验验证表明,模拟器在基准电路的特性分析和噪声分析中具有较高的准确性,能够满足模拟和射频电路设计与研究的基本需求。

(二)未来展望

  1. 高精度模型拓展:进一步完善元件的高频模型和噪声模型,考虑更多的物理效应(如电磁耦合、温度效应),提高模拟器在复杂环境下的模拟精度。
  1. 自动化优化功能:集成优化算法(如遗传算法、粒子群优化算法),实现电路参数的自动化优化,帮助用户快速设计出满足性能指标(如最小噪声系数、最大增益)的双端口电路。
  1. 多端口电路扩展:将模拟器的功能从双端口电路扩展到多端口电路,以适应更复杂的电路系统(如多输入多输出射频电路)的模拟需求。
  1. 实时交互与协同设计:开发基于 Web 的在线模拟器,支持多用户实时交互和协同设计,方便电路设计团队的合作与交流,提高设计效率。

⛳️ 运行结果

图片

图片

图片

图片

🔗 参考文献

[1] 张双阳.多电平电网模拟器拓扑结构及控制策略的研究[D].上海电机学院,2020.

[2] 周华安,王海鸥,孟志强,等.基于TMS320F2812和BUCK电路的光伏阵列模拟器[J].湖南大学学报(自然科学版), 2013, 40(9):42-47.DOI:10.3969/j.issn.1674-2974.2013.09.008.

[3] 张计科,王生铁,田立欣.基于推挽正激电路和实时组态环境的光伏模拟器设计与实现[J].太阳能学报, 2013, 34(4):8.DOI:10.3969/j.issn.0254-0096.2013.04.015.

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab科研助手

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值