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🔥 内容介绍
一、引言
GPS 定位技术在众多领域得到了广泛应用,如导航、测绘、农业、交通等。然而,由于卫星轨道误差、时钟误差、电离层延迟、对流层延迟以及多径效应等因素的影响,使得 GPS 定位的原始精度难以满足一些高精度应用的需求。为了提高定位精度,差分 GPS(DGPS)技术应运而生。在 DGPS 技术中,单差、双差和三差定位方法是常用的手段,它们通过对基准站和流动站观测数据的不同处理方式,来消除或减弱各种误差源的影响,从而实现更精确的定位。同时,流动站与基准站之间的位置分布和相对距离对差分定位的精度也有着重要影响,深入研究这些因素对于优化差分 GPS 定位系统具有重要意义。
二、GPS 定位误差源分析
2.1 卫星相关误差
2.1.1 卫星轨道误差
卫星实际运行轨道与理论轨道存在偏差,这是由于多种因素造成的,如地球引力场的不规则性、太阳和月球引力的影响、太阳光压以及卫星自身的摄动等。卫星轨道误差会导致计算出的卫星位置不准确,从而影响 GPS 定位的精度。对于 GPS 卫星,其轨道误差一般在数米到数十米的量级。
2.1.2 卫星时钟误差
卫星上的原子钟虽然精度很高,但仍存在一定的误差,包括频偏和频漂等。卫星时钟误差会使卫星发射信号的时间不准确,进而导致测量的伪距产生误差。在 GPS 系统中,卫星时钟误差可能会引入数米甚至更大的定位误差。
2.2 信号传播误差
2.2.1 电离层延迟
GPS 信号在穿过电离层时,由于电离层中的自由电子和离子会与信号相互作用,导致信号传播速度发生变化,传播路径也会发生弯曲,从而产生电离层延迟误差。电离层延迟与太阳活动、时间、地理位置以及信号频率等因素有关,在白天时,电离层延迟可能达到数十米,在夜间则相对较小。
2.2.2 对流层延迟
GPS 信号通过对流层时,由于对流层中的气体分子、水汽等对信号的折射作用,使得信号传播路径发生弯曲,产生对流层延迟误差。对流层延迟主要与大气温度、压力、湿度以及信号的天顶距等因素有关,在天顶方向,对流层延迟一般为 2 - 3 米,随着信号天顶距的增大,延迟误差会迅速增加。
2.3 接收机相关误差
2.3.1 接收机噪声
接收机内部的电子器件会产生噪声,如热噪声等,这些噪声会叠加在接收到的 GPS 信号上,影响信号的测量精度。接收机噪声一般在毫米级到厘米级。
2.3.2 多径效应
GPS 信号在传播过程中,可能会经过建筑物、地面等物体的反射后才到达接收机,这些反射信号与直接来自卫星的信号相互干涉,产生多径效应。多径效应会导致信号的相位和幅度发生变化,从而影响定位精度,多径效应引起的误差在不同环境下差异较大,可能从数厘米到数米。
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2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
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