【图像加密】基于DWT和SPIHT的联合图像压缩和加密技术附matlab代码

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🔥 内容介绍

在数字图像处理领域，图像压缩和加密是两项至关重要的技术。随着数字图像在各行各业的广泛应用，如何有效地减少存储空间和传输带宽，同时保障图像信息的安全，已成为亟待解决的问题。本文将探讨一种基于离散小波变换（DWT）和SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）算法的联合图像压缩和加密技术。

DWT作为一种时频分析工具，能够有效地将图像分解为不同频率子带，并具有良好的能量集中特性，为图像压缩奠定了基础。SPIHT算法则是一种高效的零树编码算法，能够充分利用小波系数之间的空间相关性，实现高压缩比和良好的重建质量。

将DWT与SPIHT结合进行图像压缩，可以极大地提高压缩效率。在此基础上，引入加密机制，可以在压缩过程中或压缩后对生成的码流进行处理，实现对图像信息的保护。例如，可以利用密钥对SPIHT算法的编码过程进行控制，或者对生成的码流进行置乱、替换等操作。这种联合技术能够实现“一次处理，多种功能”，简化了处理流程，提高了效率。

基于DWT和SPIHT的联合图像压缩和加密技术，不仅在压缩性能上具有优势，而且在安全性方面也能够提供有效的保障。通过合理设计加密算法和密钥管理机制，可以有效抵御非法访问和篡改，确保图像信息的机密性和完整性。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 吴铮,何明一.基于小波变换和分段DPCM混合编码的多光谱遥感图像压缩算法[J].电子与信息学报, 2003, 25(6).DOI:10.4236/jsip.2015.62012.

[2] 柴焱,计文平,沈兰荪.一种基于混合整型变换和3D-SPIHT的高光谱图像嵌入式无损压缩方法[J].电子学报, 2007, 35(9):4.DOI:10.3321/j.issn:0372-2112.2007.09.032.

[3] 杨华千,廖晓峰,Kwok-Wo Wong,等.基于SPIHT的图像加密与压缩关联算法[J].物理学报, 2012, 61(4):8.DOI:10.7498/aps.61.040505.

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