【CNN回归预测】基于人工蜂鸟优化算法AHA实现风电数据预测多输入单输出附matlab代码

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🔥 内容介绍

一、引言

风电作为一种清洁、可再生的能源，越来越受到各国政府和企业的重视。然而，风电发电量受气候、地形等多种因素影响，具有很大的不确定性。因此，对风电数据进行准确预测，对于风电场的运行和管理具有重要意义。

近年来，深度学习技术在风电数据预测领域取得了显著的成果。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种强大的图像处理工具，已经在风电数据预测中得到了广泛应用。然而，传统的CNN模型参数较多，容易陷入局部最优解。为了克服这一问题，本文提出了一种基于人工蜂鸟优化算法（AHA）的CNN回归预测方法。

二、人工蜂鸟优化算法（AHA）

人工蜂鸟优化算法（Artificial Honey Bee Algorithm, AHA）是一种模拟自然界蜂鸟觅食行为的优化算法。蜂鸟在寻找花蜜的过程中，会根据花香浓度、颜色等多种因素调整搜索策略。AHA算法借鉴了蜂鸟的这一行为，通过模拟蜂鸟的觅食过程，实现对目标函数的全局优化。

AHA算法具有以下优点：

1. 具有较强的全局搜索能力，能够在较短时间内找到全局最优解；

2. 算法简单易实现，参数调整较少；

3. 适用于多种优化问题，包括连续优化问题和离散优化问题。

三、基于AHA的CNN回归预测

本文提出的基于AHA的CNN回归预测方法，主要包括以下几个步骤：

1. 数据预处理：对风电数据进行归一化处理，消除数据之间的量纲影响；

2. CNN模型构建：设计合适的卷积层、池化层和全连接层，构建CNN模型；

3. 参数优化：利用AHA算法对CNN模型的参数进行优化，提高模型的预测准确率；

4. 模型训练与预测：将优化后的CNN模型应用于风电数据预测，得到预测结果

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

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1 各类智能优化算法改进及应用

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2 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划（EVRP）、 双层车辆路径规划（2E-VRP）、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻

4 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划

5 通信方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信

6 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测

7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀

9  雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别