2023年华数杯B题之不透明制品最优配色方案设计思路及matlab参考代码

本文探讨了不透明制品的配色问题,基于光学模型和色差计算,通过MATLAB解决数据拟合、优化配色模型以及成本控制的问题。通过建立数学模型,计算着色剂K/S与浓度的关系,并设计优化算法寻找与目标样品色差最小的配方。同时考虑2kg基底材料的成本和批量配色,寻找最佳配色方案。

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一、题目

日常生活中五彩缤纷的不透明有色制品是由着色剂染色而成。因此,不透明 制品的配色对其外观美观度和市场竞争力起着重要作用。然而,传统的人工配色存在一定的局限性,如主观性强、效率低下等。因此,研究如何通过计算机方法 来实现不透明制品的配色具有重要意义。

光通过物体传播有吸收、反射和透射三种方式。对于不透明制品来说,大部分光线会被其表面吸收或反射。吸收和反射的光线在经过透明度等校正后按波长分解成不同的颜色成分,形成光谱图。该光谱图通常由 400--700nm 波段的各色光组成。为简化计算,最终配色后的颜色的反射率以 20nm 为间隔的光谱数据来表示。对于不透明材料而言,吸收系数 K/散射系数 S 的比值与反射率 R 之间存 在一定关系,具体请参考文献【1】《计算机配色理论及算法的研究》中的 K-M光学模型。

基于光学模型得到的颜色参数,可应用于色差的计算。通常,使用色差(不超过 1)来作为配色效果好坏的标准。色差计算方法参考文献【2】《基于 CIELAB均匀颜色空间和聚类算法的混纺测色研究》中的 CIELAB 色彩空间的总色差计算方法。其中颜色参数 L*(明度)、a*(红绿色度)和 b*(黄蓝色度)计算中出现的三刺激值 XYZ 的计算方法如下:

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