2023年第二十届五一数学建模竞赛 B题：快递需求分析问题思路及参考代码

最新推荐文章于 2023-08-25 15:27:05 发布
最新推荐文章于 2023-08-25 15:27:05 发布
阅读量1.7k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数学建模思路及matlab代码 文章标签： matlab 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_dingdang/article/details/130436772
本文介绍了如何使用Matlab进行快递需求分析，涉及收货量、发货量、快递数量趋势及站点重要性排序。通过建立数学模型预测快递运输数量，处理突发事件影响，优化运输成本，并估算固定与非固定需求的概率分布。适用于物流优化和预测领域。

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测      

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
2023 年 五一杯 B 题第一问代码
weixin_42141390的博客
05-02 1940
本文为 2023 年五一数学建模比赛 B 题第一问代码。
2023年五一数学建模 | 第二十届五一数学建模B题：快递需求分析问题思路
前程算法屋的博客
04-30 4008
2023年五一数学建模 | 第二十届五一数学建模B题：快递需求分析问题思路及参考代码
2023五一数学建模B题完整思路
UST数模社的博客
04-28 5399
2023五一数学建模竞赛B题思路
2023年五一赛B题-快递需求分析问题01-代码数据在附录
05-09
博主个人作品，代码用的是Matlab+python编写，思路可以参考博主的博客内容 对快递运输问题进行研究，运用了熵权-TOPSIS模型、ARIMA模型、Dijkstra 算法、最小二乘法等。建立模型，旨在预测和解决快递需求问题。 针对问题一，先将数据进行同趋势化处理，再使用熵权-TOPSIS 模型解出最优 和最劣矩阵向量、评价对象与正理想解距离 D+或负理想解距离 D-以及结合距离值 计算得出综合度得分 C 值，再进行排序，得出结论。 针对问题二，采用 ARIMA 模型预测时序数据，查看差分前后数据对比图，判 断是否平稳(上下波动幅度不大)，同时对时间序列进行偏(自相关分析)，根据截尾情 况估算其 p、q 值。查看模型检验表，根据 Q 统计量的 P 值(P>0.05)对模型白噪声进 行检验，通过模型残差 ACF/PACF 图进行分析根据模型参数表，得出模型公式结合 时间序列分析图进行综合分析，得到向后预测的阶数结果。 针对问题三，与问题二类似为预测类问题，需要对数据使用时间序列预测模型 进行处理，再使用模型判断表三中指定城市是否能正常发货，则能给出快递数量。
2023五一杯数学建模B题保姆级思路代码（快递需求分析问题）
shumofuhuayuan的博客
04-28 8514
2023五一杯数学建模B题，保姆级思路代码，新人求关注求点赞求收藏！
2023年第二十届五一数学建模竞赛题目 B题：快递需求分析问题
qq_33690821的博客
04-28 3125
请利用附件1数据，建立数学模型，预测2019年4月18日和2019年4月19日各“发货-收货”站点城市之间快递运输数量，以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量，并在表2中填入指定的站点城市之间的快递运输数量，以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量。(2) 给出非固定需求概率分布估计方法，并将指定季度、指定“发货-收货”站点城市对的非固定需求均值、标准差，以及当季度所有“发货-收货”城市对的非固定需求均值总和、非固定需求标准差总和，填入表5。图1 站点城市间铁路运输网络。
2023年第二十届五一数学建模竞赛题目：2023-51MCM-Problem B.zip
08-05
【描述】本压缩包包含的是2023年第二十届五一数学建模竞赛的B题，题目是关于快递需求分析。数学建模竞赛旨在锻炼参赛者的数据分析、模型构建以及解决实际问题的能力。在这个问题中，参赛者将面临挑战，需要深入理解...
【2023年五一数学建模竞赛B题】快递需求分析问题--完整paper和代码
maligebilaowang的博客
04-28 1万+
请利用附件2数据，建立数学模型，预测2023年4月28日和2023年4月29日可正常“发货-收货”的站点城市对(发货城市-收货城市)，并判断表3中指定的站点城市对是否能正常发货，如果能正常发货，给出对应的快递运输数量，并将结果填入表3。建立数学模型，预测2019年4月18日和2019年4月19日各“发货-收货”站点城市之间快递运输数量，以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量，并在表2中填入指定的站点城市之间的快递运输数量，以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量。
2023 年 五一杯 B 题过程 + 代码（第一问）
weixin_42141390的博客
05-02 5279
2023年五一数学建模竞赛 B 题第一问求解过程和结果
【数模】2023年第二十届五一数学建模竞赛题目 B题：快递需求分析问题
想要AC的sjh的博客空间
04-28 1552
五一杯B题
2021年五一数学建模b题消防救援问题论文+matlab代码（及代码所需文件）
07-24
纯原创每一步都是我们组内三人自己做出来的
2023年五一赛B04快递需求问题分析-无水印word完整.docx
05-31
博主个人作品，word完整版本，写的很好，百分百获奖的，代码完整都在附录，有问题可以直接问我。博主版权所有，不要二次上传。 本文针对快递需求分析问题，运用了TOPSIS、时间序列预测、VAR、0-1规划等模型与方法，对解决快递需求分析问题具有重要意义。 针对问题一，本文通过对所给数据预处理、标准化处理，计算出每个站点城市的总发货量、收货量、快递增长、减少趋势以及相关性，再根据变异系数法求出权重，从而通过计算出的每个站点城市的总发货量、收货量、快递增长、减少趋势、相关性及权重，运用正负理想解得出每个站点城市重要程度排序，并得出重要程度排名前五的站点城市，结果见表5-1。 针对问题二，本文筛选出了两城市之间快递运输数量，其次，通过平稳性检验和白噪声检验来判断数据序列平稳性，确定ARIMA模型的自相关系数和平均移动系数，从而得到指定的站点城市之间的快递运输数量，以及当日所有“发货-收货”站点城市之间的总快递运输数量，结果见表5-3。
2023五一数模b题思路分享2
m0_60472361的博客
05-13 1748
【代码】2023五一数模b题思路分享2。
2023年五一杯（B题） 快递需求分析问题 建模代码全解析
qq_25834913的博客
08-25 735
对于快递公司来说，准确预测快递运输需求数量具有重要意义，因为它有助于公司更好地布局仓库站点、节约存储成本和规划运输线路。题目提供了附件1、附件2、附件3，这些附件包含了某国内快递公司记录的部分城市之间的快递运输数据，其中包括发货日期、发货城市以及收货城市（城市名已用字母代替，剔除了6月、11月、12月的数据）。请根据实际数据调整参数和权重，如果运行不了请注意自己的输入文件的路径，名称等~为了解决这个问题，我们需要从多个角度对站点城市进行评估，包括收货量、发货量、快递数量增长/减少趋势和相关性等。
2023年第二十届五一数学建模竞赛题目 B题超详细思路
热门推荐
qq_33690821的博客
04-28 1万+
问题三，依旧是一个预测模型，它的难度在于出现了无法正常发货的情况，这种情况我们可以近似的认为是一种异常值处理，对于判断表3中指定的站点城市对是否能正常发货，我们可以理解为异常值的预测。附件1为该快递公司记录的2018年4月19日—2019年4月17日的站点城市之间(发货城市-收货城市)的快递运输数据，请从收货量、发货量、快递数量增长/减少趋势、相关性等（最大收货量，最大发货量）多角度考虑，建立数学模型，对各站点城市（样本）的重要程度进行综合排序，并给出重要程度排名前5的站点城市名称，将结果填入表1。
2023五一数学建模B题完整模型代码【原创首发】
UST数模社的博客
04-29 1万+
2023五一建模B
2023年五一数学建模 B 题过程与结果
weixin_42141390的博客
05-05 1万+
本文主要介绍 2023 年五一数学建模 B 题的解题过程以及结果呈现。
2023五一杯B题赛题公布
qq_45013535的博客
04-28 2424
2023五一杯B题赛题公布
2023年第二十届五一数学建模B题：快递需求分析问题-思路详解
lichensun的博客
04-29 8148
2023年第二十届五一数学建模B题：快递需求分析问题-思路详解
2023年第二十届五一数学建模竞赛matlab
最新发布
03-24
<think>好的，我现在需要帮助用户找到关于2023年第二十届五一数学建模竞赛中与Matlab相关的资料或教程。首先，用户的问题集中在Matlab的使用方法和案例上，我需要结合提供的引用内容来给出有用的回答。 首先，查看用户提供的引用内容。引用[2]和引用[3]都提到了数学建模竞赛中使用Matlab的情况。特别是引用[2]中有一段MATLAB代码，用于处理快递包裹装箱优化问题，涉及数据处理和循环结构。引用[3]则提到了数据预处理，包括异常值和缺失值处理，以及神经网络预测，这些都是Matlab常见的应用场景。 接下来，我需要确定如何组织这些信息。用户需要的是方法及案例，所以应该分步骤说明Matlab在竞赛中的常见应用，并给出具体例子。例如，数据预处理、算法实现（如优化、预测模型）、结果可视化等。同时，结合引用中的例子，比如装箱优化问题的代码，可以作为一个案例来说明。 另外，用户可能需要具体的代码示例，比如数据清洗、ARIMA模型、神经网络等，这些在引用中有提及，但需要确保代码的正确性和适用性。例如，引用[2]中的循环结构可以展示如何筛选合适的箱子，而引用[3]提到的数据预处理可能需要展示如何处理缺失值。 需要注意的是，用户可能对Matlab在具体题目中的应用感兴趣，比如快递需求分析（B题），所以需要将方法对应到题目中的问题。例如，数据预处理后使用时间序列分析或神经网络进行预测，这些都可以用Matlab实现。 还要考虑用户可能的后续问题，比如优化方法、模型比较等，因此在回答中生成相关问题时要涵盖这些方面。例如，如何选择模型，如何处理数据不平衡，如何提高代码效率等。 最后，确保回答结构清晰，分点说明，并引用提供的资料来支持回答，比如引用[2]和[3]中的内容。同时，生成的代码示例需要符合Matlab语法，正确展示关键步骤，如数据筛选、循环结构、模型调用等。</think>以下是关于2023年第20届五一数学建模竞赛中Matlab使用方法的指导及案例分析，结合竞赛真题需求整理： --- ### 一、Matlab在数学建模中的核心应用场景 1. **数据预处理** - **缺失值处理**：使用`fillmissing`函数进行插值补全 - **异常值检测**：通过箱线图（`boxplot`）或标准差法（`isoutlier`）识别异常数据[^3] ```matlab data = fillmissing(raw_data, 'linear'); % 线性插值补全缺失值 outliers = isoutlier(data, 'mean'); % 基于均值的异常值检测 ``` 2. **优化问题建模** - **线性/非线性规划**：调用`linprog`或`fmincon`求解器 - **装箱问题**（如2023长三角数学建模A题）：通过矩阵运算筛选可行方案[^2] ```matlab % 筛选满足尺寸条件的箱子（引用[2]案例简化） valid_boxes = find(xiangzi(:,1)+xiangzi(:,3) >= item_x & ... xiangzi(:,2)+xiangzi(:,3) >= item_y); ``` 3. **预测模型实现** - **时间序列分析**：使用`arima`模型进行快递量预测 - **神经网络**：通过Deep Learning Toolbox构建BP神经网络 ```matlab model = arima('ARLags',1,'D',1,'MALags',1); % 创建ARIMA模型 fit = estimate(model, train_data); % 参数估计 ``` 4. **可视化输出** - 绘制三维路径图（`plot3`）、热力图（`heatmap`）等增强结果表现力 --- ### 二、真题案例解析（以2023五一竞赛B题“快递需求分析”为例） #### 问题1：城市快递运输量预测 1. **数据清洗** ```matlab % 删除重复数据 [~, idx] = unique(data(:,1:3), 'rows'); cleaned_data = data(idx,:); ``` 2. **特征工程** - 使用PCA降维（`pca`函数）减少变量维度 3. **建立预测模型** ```matlab % 神经网络预测示例 net = feedforwardnet([10,5]); % 创建2隐藏层网络 net = train(net, inputs, targets); % 训练网络 ``` #### 问题2：运输路径优化 1. **构建邻接矩阵**表示城市间运输成本 2. **调用遗传算法工具箱**（`ga`）求解最短路径 ```matlab fitnessfcn = @(x) path_cost(x, cost_matrix); % 定义适应度函数 [x, fval] = ga(fitnessfcn, nVars); % 执行遗传算法 ``` --- ### 三、学习资源推荐 1. **官方文档**：MathWorks官网提供[数学建模工具箱案例集](https://www.mathworks.com/help/matlab/math-modeling.html) 2. **实战课程**：Coursera《Matlab编程与数学建模》（含五一赛题解析模块） 3. **代码仓库**：GitHub搜索关键词`2023-may-mathmodeling-matlab` ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab科研助手

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值