基于Matlab模拟噪声下 PPM 传输的仿真 附SER

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⛄ 内容介绍

基于Matlab模拟噪声下 PPM 传输的仿真 附SER

⛄ 完整代码

% *************** Simulation SER of PPM transmission over noise **********%

% ********************* Initialization ***********************************%

clc;

clear all;

close all;

M=4; %  bit resolution

Ns=1000; %  number of PPM symbol

SNRdB=0:10; % SNR in dB

SNR=10.^(SNRdB/10);

Rate1= zeros(1, length(SNRdB)); %

Rate2= zeros(1, length(SNRdB)); %

% ********************* Transmitter **************************************%

for dB= 1: length(SNRdB) % start looping by SNR

    dB

    % ********************* PPM signal generation ***************************%

    x_inp=[];

    for j=1:Ns

        PPM_data=randi(1,M); % random binary number

        PPM_data_dec_value=bi2de(PPM_data,'left-msb');% converting to decimal value

        PPM_data_trial=zeros(1,2^M);% zero sequence of length 2^M

        PPM_data_trial(PPM_data_dec_value+1)=1;% placing a pulse accoring to decimal value

        x_inp=[x_inp PPM_data_trial]; % PPM symbol

    end

    % ********************* Channel ******************************************%

    y_channel=awgn(x_inp,SNRdB(dB));% Additive White Guassiann Noise (AWGN)

    % ********************* Receiver *****************************************%

    % ********************* Slot Error Rate (SER) calulation *****************%

    % Hard Decision Decoding HDD

    x_out_HDD=zeros(1,Ns*(2^M));

    x_out_HDD(find(y_channel>0.5))=1;

    [err1, rate1]= symerr(x_inp, x_out_HDD);

    Rate1(dB)= Rate1(dB) + rate1;

    % Soft Decision Decoding SDD

    x_out_SDD=[];

    start=1;

    finish=2^M;

    for j=1:Ns

        temp=y_channel(start:finish);

        m=max(temp);

        temp1=zeros(1,2^M);

        temp1(find(temp==m))=1;

        x_out_SDD=[x_out_SDD temp1];

        start=finish+1;

        finish=finish+2^M;

    end

    [err2, rate2]= symerr(x_inp, x_out_SDD);

    Rate2(dB)= Rate2(dB) + rate2;

end % end for loop

% ********************* Plot the simulation result ***********************%

f1 = figure(1);

set(f1,'color',[1 1 1]);

semilogy(SNRdB,Rate1, 'r-*')

hold on;

semilogy(SNRdB,Rate2, 'b-*')

axis([0 12 0.001  1.2]);

xlabel( 'Signal-to-Noise Ratio (SNR)')

ylabel( 'Bit Error Rate (BER)')

title('Simulation PPM transmission over noise');

legend('SER - Hard Decision Decoding HDD', 'SER - Soft Decision Decoding SDD' )

grid on;

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 徐素妍, 曹坤梅. 基于Matlab语言的现代通信仿真分析[J]. 计算机应用, 2001(z1):2.

[2] 苏家辉. 基于MATLAB的语音信号去噪声处理研究与仿真[J]. 中国新通信, 2018, 20(15):1.

[3] 张海峰. 基于传递特性的车外通过噪声模拟与分析[D]. 江苏大学.

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