【图像重建】基于滤波反投影实现图像重建附matlab代码

1 内容介绍

图像重建是CT技术的一个研究热点。重建算法的现实是对算法研究的一个重要环节。由Math Works公司推出的MATLAB工具软件具有强大的数学计算和图像处理功能,并为算法提供了一个方便有效的研究和实现的平台。本文在图像重建分析的基础上,运用MATLAB实现了基于扇束的滤波反投影重建算法的计算机模拟。

2 部分代码

clc

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p=phantom(256);

d=500;

dtheta=1;

[R,t] = fanbeam(p, d,'FanSensorGeometry','line','FanRotationIncrement',dtheta);

rec_matlab=ifanbeam(R,d,'FanSensorGeometry','line','FanRotationIncrement',dtheta);

rec_my = ifanbeam_my(R,d,t);

figure;subplot(1,3,1);imshow(p);title('原始图像');

subplot(1,3,2);imshow(rec_matlab);title('Matlab自带滤波反投影');

subplot(1,3,3);imshow(rec_my);title('my滤波反投影');

3 运行结果

4 参考文献

[1]朱立平, 林志英. 滤波反投影图像重建算法分析及MATLAB现实[J]. 信息与电脑：理论版, 2013(8):2.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机、雷达通信、无线传感器等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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