本文介绍了如何在Matlab中实现滤波反投影方法进行图像重建，包括读取图像、设置重建参数、生成投影数据、滤波处理、反投影重建以及显示和保存重建图像的步骤。通过调整重建参数和滤波方法，可以优化重建效果。
基于滤波反投影的图像重建方法（Matlab实现）
滤波反投影（Filtered Backprojection）是一种常用的图像重建方法，广泛应用于计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）等领域。本文将介绍如何使用Matlab实现滤波反投影方法对输入图像进行重建的步骤，以及相应的源代码。
步骤一：读取输入图像
首先，我们需要读取输入的图像。在Matlab中，可以使用imread函数来读取图像文件。假设我们的输入图像文件名为"input_image.png"，可以使用以下代码读取图像并将其存储在变量image中：
image = imread('input_image.png');
步骤二：确定重建参数
在进行滤波反投影重建之前，我们需要确定一些重建参数，包括
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