基于滤波反投影重建算法的图像重建matlab仿真

本文介绍了基于滤波反投影的CT图像重建算法,详细阐述了算法概述,并展示了在matlab2022a环境下进行仿真的效果及提供的MATLAB仿真源码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

        CT图像的形成和重构,在数学上的描述分别为拉东变换和拉东反变换。简单点说,拉动变换是用于描述通过X射线扫描物体形成CT图像这个过程的一种数学表示,而拉东反变换描述的则是对CT投影数据进行重构,还原成物体图像的一种数学方法。

2.仿真效果

matlab2022a运行结果如下所示:

3.MATLAB仿真源码

%订阅用户如果对本专栏某一个算法有兴趣,可私信博主,留言文章链接和邮箱地址,
%一般晚上12点左右会将完整程序发到邮箱中。

    beta=(fanNum-1)*stepBeam;
    sourceX = focalDistance_dig * cos(pi/2 + beta);           %在极坐标情况下计算射线源的坐标(可包含负值)
    sourceY = focalDistanc
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