【图像分割】基于GMM-HMRF实现图像分割含Matlab源码

最新推荐文章于 2023-09-08 00:30:28 发布

原创最新推荐文章于 2023-09-08 00:30:28 发布 · 324 阅读

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#matlab #算法 #图像处理

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本文研究了基于高斯的隐马尔可夫随机场（HMRF）模型及其期望最大化（EM）算法，并将其推广到高斯混合模型。该算法在MATLAB中实现，并应用于彩色图像和3D体积的分割问题。通过生成3D输入图像并进行实验，展示了算法的有效性。参考文献中提供了详细信息和代码示例。

1简介

In this project1, we fifirst study the Gaussian-based hidden Markov random fifield (HMRF) model and its expectation maximization (EM) algorithm. Then we generalize it to Gaussian mixture model-based hidden Markov random fifield. The algorithm is implemented in MATLAB. We also apply this algorithm to color image segmentation problems and 3D volume segmentation problems.

2 部分代码

%% This script generates an input 3D image%   Copyright by Quan Wang, 2012/12/16%   Please cite: Quan Wang. GMM-Based Hidden Markov Random Field for %   Color Image and 3D Volume Segmentation. arXiv:1212.4527 [cs.CV], 2012.clear;clc;close all;I=zeros([50 50 50]);center=[25 25 25];R=20;for i=1:50    for j=1:50        for k=1:50            d=norm([i j k]-center);            if d<R                I(i,j,k)=100;            end        end    endendI=I+rand([50 50 50])*120;I=round(I);delete Image.raw;fid=fopen('Image.raw','w');fwrite(fid,I,'uint8');fclose(fid);