1 简介

2 部分代码
clearclose allclc[clean, fs] = audioread('jarvus.wav');[noise] = audioread('jarvus_pub.wav');output = noiseReduction_YW(noise, fs);subplot(3,2,1)plotWave_YW(0,clean,fs,'time',1);title('Clean speech')subplot(3,2,2)plotWave_YW(0,clean,fs,'freq');subplot(3,2,3)plotWave_YW(0,noise,fs,'time',1);title('Noisy speech')subplot(3,2,4)plotWave_YW(0,noise,fs,'freq');subplot(3,2,5)plotWave_YW(0,output,fs,'time',1);title('Enhanced speech')subplot(3,2,6)plotWave_YW(0,output,fs,'freq');
3 仿真结果

4 参考文献
[1]陈友凎. 基于Matlab的维纳滤波器仿真研究[J]. 2008.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
该博客介绍了使用Matlab进行噪声消除的实践,通过维纳滤波器对音频信号进行处理。作者展示了从读取音频文件到应用滤波器的代码,并提供了仿真结果的波形图,包括原始清洁信号、噪声信号和增强后的信号。此外,还提及了相关参考文献并提供了代码下载链接。
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