2022年B 题 5G 网络环境下应急物资配送问题附参考代码

最新推荐文章于 2024-05-22 12:47:19 发布
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分类专栏： 数学建模思路及matlab代码 文章标签： matlab
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VRPTW车辆路径规划规划的变形， 

带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)

由于VRP问题的持续发展，考虑需求点对于车辆到达的时间有所要求之下，在车辆途程问题之中加入时窗的限制，便成为带时间窗车辆路径问题（VRP with Time Windows, VRPTW）。带时间窗车辆路径问题（VRPTW）是在VRP上加上了客户的被访问的时间窗约束。在VRPTW问题中，除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起的等待时间和客户需要的服务时间。在VRPTW中，车辆除了要满足VRP问题的限制之外，还必须要满足需求点的时窗限制，而需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window）ÿ

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【VRP问题】基于模拟退火算法求解单配送中心多客户多车辆路径规划问题含Matlab源码
qq_59747472的博客
03-26 1564
1 简介 模拟退火算法的思想借鉴于固体的退火过程，当固体的温度很高时，内能比较大，固体内的粒子处于快速无序运动状态，当温度慢慢降低，固体的内能减小，粒子逐渐趋于有序，最终固体处于常温状态，内能达到最小，此时粒子最为稳定。 白话理解：一开始为算法设定一个较高的值T（模拟温度），算法不稳定，选择当前较差解的概率很大；随着T的减小，算法趋于稳定，选择较差解的概率减小，最后，T降至终止迭代的条件，得到近似最优解。 2.算法思想及步骤 设 为所有的可能解，反映了取时解的代价，则组合优...
2022数学建模电工杯B题：5G 网络环境下应急物资配送问题
08-07
本文主要研究在这种配送方式下的应急配送问题，建立了基于混合蚁群算法的 VRPD 问题模型，利用蚁群算法，迭代局部搜索算法，聚类分析等方法进行求解。 对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立 VRP 问题，首先通过 floyd 算法验证各地点间 的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳 H 圈问题；之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求 解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为 582（公里），一次整体配送的最短时间为 11.64 （小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于 10 次。 对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对 14 个地点进行聚类，发现它 们属于同一个类；其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分 为 5 个飞行区；之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路 线；最后，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为 6.32（小时），相 较问题一时间缩短了近 50%。 对于问题三，在问题二的基础上
2022电工杯：5G 网络环境下应急物资配送问题（优化）
全栈川川
05-27 5997
5G 网络环境下应急物资配送问题
2022 电工杯 B题 5G 网络环境下应急物资配送问题
06-02
本文针对一个类旅行商问题， 并未沿用传统思路， 而是将其视作一个车辆规划模型， 使用搜索的方式列出可能性， 再通过启发式算法来对所有的可能性做出选择， 能够在保 证准确率的同时， 极大的缩短模型运行的时间， 达到更高的效率。 问题一中， 针对一个类旅行商问题， 本文建立了一个基于模拟退火（SA） 和深度优 先搜索（DFS） 的类旅行商问题（TSP） 求解模型， 得出的最优解共计配送里程 582km。 问题二中， 对于多个路径叠加的问题， 本文建立了一个基于粒子群优化（PSO） 的 广度优先搜索（BFS） 模型， 共计配送时间 380 分钟。 问题三中， 针对并非常规的 TSP 问题， 本文将其视作一个车辆路径问题（VRP）， 使 用 K-means 的方法进行划分， 然后建立了一个基于遗传算法的车辆路径规划模型， 最终 的结果有超过 50%的概率能够收敛到全局最优。 问题四中， 对于一个更复杂的路径规划问题， 依然先使用 K-means 的方法对整个图 进行分区， 分区后再将每个区视作一共车辆路径规划问题， 建立了一个基于遗传算法的 车辆路径规划模型。
【路径规划】基于模拟退火改进遗传算法求解带时间窗自行车路径规划问题（VRPTW）matlab代码
m0_60703264的博客
11-13 529
1 简介 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流配送过程中的关键问题之一,随着物流配送行业竞争日益激烈和客户对物流配送时效性要求越来越高,对车辆路径问题的研究,尤其是对带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problem With Time Windows, VRPTW)的研究,不仅可以帮助运输企业提高服务水平,为客户提供快捷,准时,安全,舒适的服务,而且有助于企业节约运输成本,提高车辆利用效率,缩短生产周期,加速资金周转,实现资源的合理配置,汲取"
2022年电工杯B题5G 网络环境下应急物资配送问题
06-21
本文探讨了2022年电工杯B题——在5G网络环境下应急物资配送的问题，主要研究了如何通过车辆和无人机的协同配送实现最优化方案。文章提出了两种情况下的优化模型，分别是仅考虑车辆配送和车辆与无人机协同配送。 ...
2022电工杯B题-5G 网络环境下应急物资配送问题
最新发布
05-25
【作品名称】：2022电工杯B题-5G 网络环境下应急物资配送问题 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：2022...
模拟退火算法解决vrptw
05-26
使用模拟退火算法解决带时间窗的车辆路径问题，matlab代码
模拟退火算法matlab_模拟退火（SA）算法求解旅行商（TSP）问题
weixin_39845306的博客
12-06 717
​模拟退火（SA）算法求解TSP问题https://www.zhihu.com/video/1236038679824912384Hello大家好，今天为各位小伙伴讲解的是使用模拟退火（SA）算法求解旅行商（TSP）问题。一 | 模拟退火图片演示首先为了让各位能够对模拟退火算法有一个直观的视觉冲击，现在我们想要找到下面这幅图的极大值点，很明显这幅图中有许多局部极值点，如果仅仅采用简单的爬山算法很容...
vrp+matlab+模拟退火
06-06
模拟退火算法解决vrp问题，模拟退火算法解决vrp问题。
多配送中心应急物资配送车辆调度模型与算法研究
08-31
一篇有关车辆路径求优化问题很好的硕士论文，有利于初学者的学习
5G技术在电力应急通信中的应用研究.docx
09-20
5G技术在电力应急通信中的应用研究.docx
【VRP】基于节约里程算法求解车辆路径规划问题含Matlab源码.zip
04-10
代码可以运行
模拟 退火算法 模拟工业
12-23
工业 模拟 退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
VPR 节约里程算法实现
03-06
物流常用的 VPR 节约里程算法实现，使用VB开发
#军用物资配送成本问题# 第二次数学建模赛（小学期校赛）
此地无银三百两
07-15 6708
校赛
【配送路径规划】模拟退火算法单配送中心多客户多车辆配送路径规划【含Matlab源码 1604期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版）或下载付费资源，可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-29 1190
模拟退火算法单配送中心多客户多车辆配送路径规划 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【优化选址】模拟退火算法求解配送中心选址优化问题（目标函数：最低成本）【含Matlab源码 4474期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
05-11 1300
模拟退火算法求解配送中心选址优化问题（目标函数：最低成本） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【优化选址】基于模拟退火算法求解配送中心选址问题附matlab代码
qq_59747472的博客
05-22 1274
配送中心选址问题作为物流系统中的关键环节，直接影响着物流成本、服务效率和企业竞争力。随着电子商务的快速发展和市场竞争日益激烈，如何合理选择配送中心位置，以降低成本、提高服务质量，成为企业决策的关键。本文将深入探讨基于模拟退火算法的配送中心选址问题求解方法，并结合实际应用案例进行说明。一、配送中心选址问题概述配送中心选址问题是指在给定的区域内，选择最佳的配送中心位置，以满足客户需求并最小化物流成本。通常情况下，需要考虑以下因素：**客户需求：**包括客户数量、地理分布、需求量和需求时间等。
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