【信号识别】基于最近邻KNN识别手势信号数据姿态含Matlab源码

该博客介绍了使用MATLAB进行阵列信号处理的代码实现,包括计算和绘制阵列方向图及增益图。通过归一化处理和汉明窗函数应用,展示了阵列天线的性能。仿真结果包括直角坐标和极坐标的阵列增益图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 简介

2 部分代码

% mono_pulse(0.15);clc;close all;clear all;eps=0.00001;k=2*pi;theta=-pi:pi/10791:pi;var=sin(theta);nelements=8;d=1;num=sin((nelements*k*d*0.5).*var);if(abs(num)<=eps)    num=eps;endden=sin((k*d*0.5).*var);if(abs(den)<=eps)    den=eps;endpattern=abs(num./den);maxval=max(pattern);pattern=pattern/maxval;   %归一化增益figure(1)plot(var,pattern);xlabel('正弦角无量纲');ylabel('阵列方向图');grid on;figure(2)window=hamming(length(pattern));pattern=pattern.*window';plot(var,20*log10(pattern));axis([-1 1 -60 0]);xlabel('正弦角');ylabel('阵列增益db');grid on;figure(3)theta=theta+pi/2;polar(theta,pattern);grid on;title('阵列方向图'); figure(4) polar(theta,20*log10(pattern)); title('增益');

3 仿真结果

4 参考文献

[1]陈嘉伟, 韩晶, 郝瑞玲,等. 基于改进KNN算法的动态手势识别研究[J]. 中北大学学报:自然科学版, 2020, 41(3):6.​

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

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