MATLAB基于转换器 (MMC) 技术和电压源转换器 (VSC) 的高压直流 (HVDC) 模型附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

一、HVDC 技术概述

高压直流 (HVDC) 输电技术在远距离大容量输电、异步电网互联、海上风电并网等领域具有显著优势。传统 HVDC 采用晶闸管换流器 (LCC),而基于电压源转换器 (VSC) 的 HVDC 技术因其可独立控制有功和无功、无需交流侧提供换相电压等优点,成为研究热点。模块化多电平转换器 (MMC) 作为 VSC 的一种拓扑结构,因其具有输出波形质量高、开关损耗低、易于扩展等优势,已成为 HVDC 的主流技术方案。

二、MMC 与 VSC 技术原理
1. 电压源转换器 (VSC)

VSC 基于全控型电力电子器件 (如 IGBT),通过 PWM 调制技术实现直流到交流的转换。其基本结构包括直流电容、IGBT 桥臂和交流滤波器。VSC-HVDC 系统具有以下特点:

  • 可独立控制有功和无功功率

  • 可向无源网络供电

  • 不存在换相失败问题

  • 适合构成多端直流系统

2. 模块化多电平转换器 (MMC)

MMC 由多个子模块 (SM) 串联组成,每个子模块通常包含半桥或全桥结构和储能电容。典型的 MMC 拓扑结构包含三相,每相由上下两个桥臂组成,每个桥臂包含多个子模块和一个桥臂电抗器。MMC 的主要优点:

  • 输出电压谐波含量低,无需大容量滤波器

  • 开关损耗低,效率高

  • 可扩展性好,适合高压大容量应用

  • 子模块故障时可冗余运行

三、控制系统设计
1. MMC 控制系统

MMC 控制系统通常包含以下几个层次:

  • 直流电压控制

    :主站控制直流电压,维持系统功率平衡

  • 有功 / 无功功率控制

    :从站控制有功和无功功率

  • 环流抑制控制

    :抑制相间环流,减少损耗

  • 子模块电容电压均衡控制

    :确保各子模块电容电压均衡

2. VSC 控制系统

VSC 控制系统通常采用双闭环矢量控制结构:

  • 外环控制

    :直流电压控制和无功功率控制

  • 内环控制

    :d 轴和 q 轴电流控制

  • PWM 调制

    :生成 IGBT 驱动信号

四、仿真分析
1. 仿真参数设置
  • 仿真时间:10 秒

  • 采样时间:0.0001 秒

  • 故障设置:在 t=5 秒时设置直流线路短路故障,t=5.1 秒故障清除

2. 性能指标分析
  • 稳态性能:分析系统在额定工况下的电压、电流和功率波形

  • 动态响应:分析系统在功率阶跃变化、故障等情况下的响应特性

  • 谐波特性:分析交流侧和直流侧的谐波含量

五、应用领域
1. MMC-HVDC 应用
  • 远距离大容量输电

  • 海上风电并网

  • 城市电网供电

  • 异步电网互联

2. VSC-HVDC 应用
  • 分布式电源并网

  • 孤岛供电

  • 城市电网增容改造

  • 电力系统无功补偿

六、总结与展望

基于 MMC 和 VSC 的 HVDC 技术是现代电力系统的重要发展方向。MMC 因其模块化结构和优良性能,成为高压大容量 HVDC 的首选技术;而 VSC-HVDC 则在中低压、分布式电源并网等领域具有独特优势。

未来研究方向包括:

  1. 新型 MMC 拓扑结构和调制策略研究

  2. 多端直流系统和直流电网的控制与保护技术

  3. HVDC 与新能源、储能系统的协同控制

  4. 基于数字孪生的 HVDC 系统运行与维护技术

  5. 高压大容量电力电子器件的研发与应用

⛳️ 运行结果

图片

图片

🔗 参考文献

[1] 陈谦,唐国庆,胡铭.采用dq0坐标的VSC-HVDC稳态模型与控制器设计[J].电力系统自动化, 2004, 28(16):6.DOI:10.3321/j.issn:1000-1026.2004.16.014.

[2] 韦延方,卫志农,孙国强,等.一种新型的高压直流输电技术——MMC-HVDC[J].电力自动化设备, 2012, 32(7):9.DOI:10.3969/j.issn.1006-6047.2012.07.001.

[3] 郑超,周孝信,李若梅.新型高压直流输电的开关函数建模与分析[J].电力系统自动化, 2005, 29(8):4.DOI:10.3321/j.issn:1000-1026.2005.08.007.

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值