【电力系统】独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制附Matlab代码

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🔥 内容介绍

电力系统面临着日益严峻的挑战,包括可再生能源大规模接入带来的间歇性和波动性、传统机组灵活性下降以及电力需求日益增长等。为了应对这些挑战,储能技术,尤其是独立储能系统(Independent Energy Storage System, IESS),因其快速响应能力、灵活配置和多重应用价值而受到广泛关注。IESS不仅能提供电能量支持,还能为电力系统提供各种辅助服务,如调频、调压、备用等。因此,构建一个协调IESS参与现货电能量市场和调频辅助服务市场的出清机制,对于提高电力系统运行效率、促进可再生能源消纳、降低运行成本具有重要意义。

本文将深入探讨IESS参与现货电能量市场与调频辅助服务市场出清的协调机制,着重分析其必要性、面临的挑战以及潜在的解决方案。具体而言,本文将从以下几个方面展开讨论:

一、独立储能参与现货电能量与调频辅助服务市场的必要性

传统上,电能量市场主要由发电企业主导,辅助服务市场则由火电机组提供。然而,随着可再生能源占比的不断提高,传统机组的调节能力逐渐难以满足电力系统的需求。IESS的出现弥补了这一缺口,其参与电能量和调频市场具有以下重要意义:

  • 提高可再生能源消纳:

     IESS能够平抑可再生能源的波动性,将间歇性发电转化为稳定的电力供应,从而提高可再生能源的利用率,降低弃风弃光现象。

  • 降低系统运行成本:

     IESS通过在低谷时段充电、高峰时段放电,能够降低高峰用电负荷,延缓电网升级改造的投资,从而降低系统运行成本。

  • 提高电力系统运行的灵活性和可靠性:

     IESS响应速度快,能够提供精确的频率和电压调节服务,增强电网对扰动的抵抗能力,提高电力系统的运行可靠性。

  • 促进电力市场竞争:

     IESS作为独立的市场主体,能够参与电能量和辅助服务市场的竞价,打破传统机组的垄断,促进电力市场竞争,降低电价。

二、独立储能参与现货电能量与调频辅助服务市场面临的挑战

尽管IESS参与电能量和调频市场具有诸多优势,但也面临着一些挑战:

  • 市场机制不完善:

     当前的电力市场机制主要针对传统机组设计,对IESS的特性考虑不足。例如,现货市场的结算周期可能较长,无法反映IESS快速充放电的价值;辅助服务市场的定价机制可能无法充分体现IESS提供的快速响应服务的价值。

  • 技术约束:

     IESS的充放电功率、储能容量和循环寿命等技术约束,限制了其在电能量和调频市场的参与能力。如何充分利用IESS的技术特性,优化其充放电策略,提高收益是关键。

  • 信息不对称:

     电网调度机构难以准确掌握IESS的运行状态和剩余容量,导致IESS的调度指令不合理,甚至可能损害IESS的设备。

  • 协调难题:

     在电能量市场和调频辅助服务市场同时参与的情况下,IESS需要在不同市场之间进行容量分配,避免容量冲突,保证各市场需求得到满足。如何建立有效的协调机制,是确保IESS收益最大化的关键。

  • 计量和结算:

     IESS的计量和结算相对复杂,需要建立完善的计量体系,准确计量IESS在各个市场提供的服务,并进行公平合理的结算。

三、独立储能参与现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制

为了解决上述挑战,需要构建一个有效的IESS参与现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制,具体措施包括:

  • 完善市场机制:
    • 缩短现货市场结算周期:

       缩短现货市场结算周期,使其更加贴近IESS的响应速度,反映其在电能量市场中的真实价值。

    • 建立灵活的辅助服务定价机制:

       采用基于性能的辅助服务定价机制,根据IESS提供的响应速度、调节精度等指标进行定价,充分体现其快速响应服务的价值。

    • 设计专门针对IESS的市场产品:

       针对IESS的特性,设计专门的市场产品,例如快速调频产品、容量备用产品等,使其能够更好地参与市场竞争。

  • 优化调度策略:
    • 考虑IESS的技术约束:

       在调度过程中,需要充分考虑IESS的充放电功率、储能容量和循环寿命等技术约束,避免过度调度。

    • 建立预测模型:

       利用历史数据和实时数据,建立IESS的充放电功率预测模型,提高调度精度。

    • 采用优化算法:

       采用优化算法,例如动态规划、模型预测控制等,优化IESS的充放电策略,使其收益最大化。

  • 加强信息共享:
    • 建立信息平台:

       建立信息平台,实现IESS与电网调度机构之间的实时信息共享,包括IESS的运行状态、剩余容量、充放电功率等信息。

    • 提高预测精度:

       电网调度机构需要提高对可再生能源发电的预测精度,以便更好地调度IESS。

  • 建立协调机制:
    • 集中优化:

       采用集中优化方法,将电能量市场和调频辅助服务市场纳入统一的优化模型,综合考虑两个市场的需求,实现IESS的容量分配优化。

    • 分阶段优化:

       采用分阶段优化方法,首先进行电能量市场的出清,然后在考虑电能量市场出清结果的基础上,进行调频辅助服务市场的出清,协调两个市场的容量分配。

    • 市场交易平台:

       构建市场交易平台,允许IESS在不同市场之间进行容量交易,灵活调整容量分配,提高收益。

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