29、使用 Matplotlib、Pandas 和 Seaborn 进行数据可视化

使用 Matplotlib、Pandas 和 Seaborn 进行数据可视化

在数据探索和分析过程中，可视化是一种强大的工具，它能帮助我们更直观地理解数据。本文将介绍如何使用 Matplotlib、Pandas 和 Seaborn 进行数据可视化，通过具体的示例展示不同类型的图表绘制方法。

1. 创建示例数据

首先，我们创建一个小的 DataFrame，用于后续的可视化示例。这个 DataFrame 包含了不同人的苹果和橙子的数量信息。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=['Atiya', 'Abbas', 'Cornelia',
                         'Stephanie', 'Monte'],
                  data={'Apples':[20, 10, 40, 20, 50],
                        'Oranges':[35, 40, 25, 19, 33]})

2. 绘制柱状图

柱状图使用索引作为 x 轴标签，列值作为柱状图的高度。我们可以使用 Pandas 的 plot 方法，将 kind 参数设置为 bar 来绘制柱状图。

color = ['.2', '.7']
df.plot(kind='bar', color=color, figsize=