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原创 毕业设计项目系统:基于Springboot框架的家政服务平台的设计与实现,完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;项目源代码;程序数据库;毕设文档;项目部署说明;医护人员管理系统;
2025-03-04 18:00:12
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原创 毕业设计项目系统:基于Java框架的知识管理系统,完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;项目源代码;程序数据库;毕设文档;项目部署说明;知识管理系统;MYSQL数据库;VUE框架。
2025-02-19 10:19:37
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原创 毕业设计项目系统:基于Java框架的租房管理系统,完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;项目源代码;程序数据库;毕设文档;项目部署说明;租房管理系统;
2025-02-18 20:03:52
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原创 毕业设计项目系统:基于Springboot框架的网上订餐管理系统,完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;医护人员管理系统;项目源代码;程序数据库;毕设文档;开题报告和任务书;项目部署说明;网上订餐管理系统;
2024-10-17 20:50:35
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原创 毕业设计项目系统:基于Springboot框架的心理咨询评估管理系统,完整源代码+数据库+毕设文档+部署说明
本文关键字:Java编程;Springboot框架;毕业设计;毕设项目;编程实战;医护人员管理系统;项目源代码;程序数据库;毕设文档;开题报告和任务书;项目部署说明;心理咨询评估管理系统的设计与实现;
2024-10-17 20:04:51
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原创 Python知识点:基于Python工具和技术,如何使用Truffle进行智能合约开发与部署
智能合约编译:自动编译Solidity智能合约。自动化测试:快速开发自动化测试脚本。部署与迁移:脚本化的部署和迁移框架。多网络管理:支持部署到多个公共和私有以太坊网络。包管理:使用EthPM和NPM进行包管理。交互式控制台:直接与智能合约进行交互。
2024-10-17 08:49:23
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原创 Python知识点:如何使用Corda与Python进行企业区块链开发
Corda的独特之处在于其对隐私的重视,只有交易的参与方才能看到交易的细节,这使得Corda非常适合处理敏感的金融信息。虽然Corda主要使用Java和Kotlin进行开发,但也可以通过其提供的API与Python等其他语言进行交互,从而扩展其应用范围。随着Corda生态系统的不断发展,我们可以期待更多的工具和库的出现,使得与Corda的交互变得更加容易。虽然Corda主要是用Java编写的,但你可以使用Python来创建客户端应用程序,这些应用程序可以与Corda节点进行交互。在这个示例中,我们使用。
2024-10-17 08:47:41
1367
原创 Python知识点:基于Python技术和工具,如何使用IPFS进行去中心化存储
IPFS是一个分布式的网络传输协议,它通过内容寻址来唯一标识文件,确保文件的唯一性和可验证性,避免了单点故障。与传统的中心化存储系统相比,IPFS具有更高的可用性和鲁棒性,因为它不依赖于单一的中心化服务器。此外,IPFS利用点对点通信和内容缓存,提高了网络效率和文件访问速度。
2024-10-16 07:44:46
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原创 Python知识点:基于Python技术和工具,如何使用Chainlink进行链下数据访问
如果你需要更具体的数据,你可以直接使用GraphQL查询来获取。from chainlink_feeds . chainlink_feeds import ChainlinkFeeds # 创建ChainlinkFeeds实例 cf = ChainlinkFeeds() # 执行自定义GraphQL查询 query = """pair {basequotepricetimestamp这将返回最新的价格Feeds数据,你可以根据需要调整查询内容。
2024-10-16 07:43:12
648
原创 Python知识点:基于Python工具,如何使用Brownie进行智能合约测试
Brownie是一个基于Python的智能合约开发和测试框架,它提供了一套完整的工具来帮助开发者编写、测试和部署智能合约。Brownie是一个功能强大的Python框架,它简化了智能合约的开发和测试过程。通过上述步骤,你可以快速开始使用Brownie来构建和测试你的智能合约。Brownie提供了强大的调试工具,包括Python风格的回溯和自定义错误字符串。这里使用的是本地开发网络,你也可以选择使用其他网络,如Ropsten或主网。目录下,你可以编写你的Solidity智能合约。目录下,你可以创建测试脚本。
2024-10-14 08:55:14
874
原创 Python知识点:基于Python工具,如何使用Web3.py进行以太坊智能合约开发
智能合约是区块链技术的核心应用之一,它允许在没有中介的情况下,通过代码自动执行合同条款。以太坊是目前最流行的智能合约平台之一,而Web3.py是用于与以太坊区块链交互的Python库。本文将详细介绍如何使用Web3.py进行以太坊智能合约的开发。
2024-10-14 08:48:19
1242
原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用LGSVL进行自动驾驶仿真
LGSVL Simulator是由LG Electronics America R&D Lab开发的一个高保真度自动驾驶仿真平台。它基于Unity游戏引擎,支持高清渲染,并且提供了与真实世界相似的物理模拟。LGSVL Simulator允许用户自定义传感器配置、车辆模型以及测试场景,非常适合进行自动驾驶算法的开发和测试。LGSVL Simulator提供了一个强大的平台,允许用户在虚拟环境中测试和开发自动驾驶系统。通过Python API,用户可以轻松地控制模拟环境和车辆,实现自动驾驶模拟。
2024-10-13 10:42:21
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用Apollo与Python进行自动驾驶平台开发
Apollo平台是一个开放、完整、安全的自动驾驶平台,它提供了从感知、定位、规划、控制到云端服务的全栈解决方案。Apollo支持多种编程语言,包括C++、Java和Python,使得开发者可以根据自己的需求选择合适的语言进行开发。Python与Apollo的结合为自动驾驶技术的研发提供了强大的支持。通过Python,开发者可以更加高效地开发和调试自动驾驶系统,加速技术的进步和商业化应用。随着Python在自动驾驶领域的应用越来越广泛,我们有理由相信,未来的自动驾驶技术将更加智能、安全和高效。
2024-10-13 10:40:50
845
原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用ROS与Python进行机器人操作
机器人操作是机器人学中的一个核心领域,它涉及到对机器人的运动控制、传感器数据处理以及自动化任务的实现。ROS(Robot Operating System)是一个功能强大的机器人中间件,它提供了一套工具和库,使得开发者能够更容易地构建复杂的机器人应用。Python作为一种简洁高效的编程语言,与ROS结合使用,可以极大地提高机器人操作的灵活性和开发效率。通过上述步骤,我们可以实现一个基本的机器人操作流程,从环境搭建到运动控制,再到传感器数据处理和自动化任务的实现。在ROS中,机器人的运动控制通常通过发布到。
2024-10-12 08:50:16
1157
原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用TensorFlow进行自动驾驶模型训练
TensorFlow提供了灵活的API和强大的功能,使得构建和训练复杂的自动驾驶模型变得简单。通过GPU加速,可以显著提高模型训练的效率。此外,TensorFlow Lite的转换功能使得模型可以轻松部署到各种设备上,为自动驾驶系统的实际应用提供了便利。TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架,它提供了构建和训练深度学习模型所需的工具和API。自动驾驶模型的训练需要大量的标注数据,这些数据通常包括车辆在不同条件下的图像及其对应的标签,如道路、行人、交通标志等。使用准备好的数据集训练模型。
2024-10-12 08:48:14
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用MMDetection进行目标检测
通过上述步骤,你可以使用MMDetection进行目标检测任务,从环境配置到数据准备,再到模型训练和评估,整个过程都有详细的指导。MMDetection是一个开源的目标检测工具箱,由OpenMMLab提供,它基于PyTorch实现,支持多种目标检测、实例分割和全景分割算法。目录下,MMDetection提供了多种预设的模型配置文件。你可以选择一个适合你数据集的模型配置文件,或者创建一个新的配置文件。如果由于网络问题无法成功下载,可以访问MMDetection的GitHub页面,下载ZIP文件进行安装。
2024-10-11 16:12:34
712
原创 Python知识点:结合Python技术,如何使用Detectron2进行实例分割
实例分割是计算机视觉中的一个关键任务,它不仅要求识别图像中的不同对象,还需要对每个对象的边界进行精确的分割。Detectron2是由Facebook AI Research(FAIR)开发的一个先进工具包,它支持PyTorch框架,并旨在简化从研究到生产的模型部署流程。你可以使用Detectron2提供的配置文件模板,根据你的数据集和任务需求修改配置文件。使用Detectron2提供的训练脚本,加载你的数据集和配置文件,开始训练模型。训练完成后,你可以使用训练好的模型进行实例分割推理。
2024-10-11 16:09:45
729
原创 Python知识点:基于Python工具,如何使用Scikit-Image进行图像处理与分析
在Python的科学计算生态系统中,Scikit-Image是一个功能强大的图像处理库。它建立在NumPy数组之上,提供了丰富的图像处理和分析工具,包括图像的I/O、变换、分割、形态学操作等。Scikit-Image是一个功能丰富的图像处理库,它提供了从基础的图像I/O到复杂的图像分析和处理的多种工具。通过本文的介绍,你应该能够开始使用Scikit-Image进行基本的图像处理和分析任务。随着你对库的进一步探索,你将能够解决更复杂的图像处理问题。图像预处理是图像分析中的重要步骤,包括灰度化、滤波、缩放等。
2024-10-10 07:43:16
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原创 Python知识点:基于Python技术,如何使用TensorFlow进行目标检测
通过使用TensorFlow提供的工具和API,你可以构建强大的目标检测系统来解决实际问题。TensorFlow提供了多种预训练模型,如SSD、Faster R-CNN等,你可以根据你的需求选择合适的模型。评估完成后,你可以将训练好的模型导出为TensorFlow Lite或TensorFlow.js格式,以便在移动设备或浏览器中使用。最后,你可以将导出的模型部署到你的应用程序中。使用TensorFlow的目标检测API,你可以轻松地训练自己的模型。在模型训练完成后,你需要评估模型的性能。
2024-10-10 07:40:49
1051
原创 Python知识点:利用Python工具,如何使用OpenCV进行图像处理
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。使用Python结合OpenCV可以轻松实现图像的基本操作、滤镜应用、特征检测、图像转换等。
2024-10-09 10:25:10
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原创 Python知识点:利用Python工具,如何使用OpenCV进行图像处理
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。使用Python结合OpenCV可以轻松实现图像的基本操作、滤镜应用、特征检测、图像转换等。
2024-10-09 10:17:02
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原创 Python知识点:运用Python工具,如何使用BERT进行句子嵌入
通过上述步骤,我们可以使用BERT模型轻松地生成句子嵌入,这些嵌入可以用于各种NLP任务。BERT的强大之处在于其通过预训练学习到的深层次语言表示,使得生成的嵌入能够有效地捕捉句子的语义信息。希望这篇博文能帮助你理解如何使用BERT进行句子嵌入!如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时提问。最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-10-07 09:14:41
838
原创 Python知识点:运用Python技术,如何使用Word2Vec进行词向量训练
Word2Vec包含两种模型架构:CBOW(Continuous Bag of Words)和Skip-gram。CBOW通过上下文预测目标词,而Skip-gram则通过目标词预测上下文词。Skip-gram模型通常在小规模数据集上表现更好,因为它能够更准确地捕捉到词汇之间的复杂关系。Word2Vec是一个强大的工具,可以帮助我们在NLP任务中有效地使用词向量。通过上述步骤,你可以轻松地使用Python和gensim库来训练自己的Word2Vec模型,并利用训练好的词向量进行各种应用。
2024-10-07 09:11:39
774
原创 Python知识点:如何应用Python工具,使用NLTK进行语言模型构建
NLTK是一个强大的Python库,它包含了文本处理库的集合,适用于分类、标记、语法分析、语义推理、机器学习等。
2024-10-06 16:15:11
650
原创 Python知识点:如何使用SpaCy进行文本预处理与分析
SpaCy是一个开源的NLP库,以其高性能和易用性而闻名。它支持多种语言,并提供了丰富的预训练模型。SpaCy的设计目标是帮助用户高效地完成实际工作,无论是构建产品还是获取洞察力。
2024-10-06 16:12:32
803
原创 Python知识点:在Python编程中,如何使用Numba进行JIT编译加速
在Python编程中,Numba是一个强大的工具,它可以显著提高代码的执行速度,特别是对于数值计算密集型任务。通过使用Numba,开发者可以在不改变Python代码结构的情况下,提高代码的执行效率。通过上述方法,Numba为Python开发者提供了一个简单而强大的工具,用于提升计算密集型任务的性能。在实际应用中,根据你的具体需求选择合适的优化策略,以达到最佳的性能表现。Numba是一个活跃的开源项目,它是Anaconda发行版的一部分,并且与其他科学计算库如SciPy和Pandas有很好的兼容性。
2024-10-05 08:29:35
1273
原创 Python知识点:如何使用Multiprocessing进行并行任务管理
是Python的一个标准库,它允许你创建多个进程,从而实现真正的并行计算。与线程(threading模块)不同,每个进程都有自己的内存空间和Python解释器,这使得进程间不会受到全局解释器锁(GIL)的限制。模块是Python中实现并行计算的强大工具。通过创建多个进程,你可以充分利用多核处理器的能力,加速你的应用程序。使用进程池可以简化任务管理,而进程间通信则允许进程之间交换数据。正确使用可以显著提高你的程序性能。希望本文能帮助你了解如何在Python中使用进行并行任务管理。
2024-10-05 08:26:53
877
原创 Python知识点:如何使用SnakeViz进行性能分析结果可视化
SnakeViz是一个基于Web的交互式可视化工具,用于查看Python程序的性能分析数据。它通常与cProfile模块一起使用,cProfile用于收集性能数据,而SnakeViz用于将这些数据转换成可视化图形。SnakeViz是一个强大的工具,可以帮助Python开发者通过可视化的方式理解性能分析结果。通过使用SnakeViz,你可以更直观地识别代码的性能瓶颈,并采取相应的优化措施。如果你觉得这篇技术博文对你有帮助,不妨尝试安装SnakeViz并应用到你的项目中。相信你会喜欢这种直观的性能分析方式!
2024-10-04 08:26:34
734
原创 Python知识点:如何使用Py-Spy进行实时性能分析
Py-Spy是一个采样分析器,它可以让开发者在不重启程序或修改代码的情况下,可视化地了解Python程序在哪些地方花费了更多时间。它是用Rust编写的,因此非常快速,并且对被分析程序的性能影响极小,适合在生产环境中使用。
2024-10-04 08:24:45
1598
原创 Python知识点:如何使用cProfile和pstats进行代码性能分析
cProfile是一个内置的Python性能分析工具,它可以测量程序中每一行代码的执行时间。与profile模块(另一个Python性能分析工具)相比,cProfile使用C语言编写,提供了更快的分析速度。pstats模块可以用来读取和分析由cProfile模块生成的性能分析文件。通过pstats,我们可以方便地查看和排序分析结果,以找出程序的性能瓶颈。
2024-10-03 09:13:11
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原创 Python知识点:如何使用Profile与Trace进行性能分析
Profile和TraceProfiling是测量程序各部分所花费时间的过程,以确定哪些函数或模块是性能瓶颈。Tracing涉及记录程序执行期间的事件,以便于后续分析程序的行为。
2024-10-03 09:11:25
1138
原创 Python知识点:如何使用Raspberry Pi与Python进行边缘计算
通过这些步骤,您可以开始使用Raspberry Pi和Python进行边缘计算项目的开发。:您需要一台Raspberry Pi设备(如Raspberry Pi 3B+或4B),以及相应的电源、SD卡、显示器、键盘和鼠标。:在Raspberry Pi上安装Raspberry Pi OS(原名Raspbian),这是官方推荐的操作系统。:确保Python已经安装(Raspberry Pi OS通常预装Python),并安装所需的Python库,如。:根据需要优化您的代码和硬件配置,以提高效率和性能。
2024-10-02 08:36:16
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原创 Python知识点:如何使用Nvidia Jetson与Python进行边缘计算
使用Nvidia提供的工具,如NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi)和NVIDIA Visual Profiler,来监控GPU使用情况和应用程序性能。通过利用Jetson的硬件能力和Python的易用性,你可以快速开发和部署高效的边缘计算解决方案。:利用Jetson提供的库,如Jetson Inference和Jetson GPIO,来构建更高级的功能。:为了便于部署和版本管理,你可以使用Docker容器来打包你的应用程序。
2024-10-02 08:34:38
1534
原创 Python知识点:如何使用AWS Greengrass与Python进行边缘计算
AWS Greengrass 允许你在本地设备上运行 AWS Lambda 函数、同步设备数据、执行机器学习推理,并与其他设备安全通信。:在本地设备上运行,负责管理其他组件。Lambda 函数:在 Greengrass Core 上运行的代码,可以响应本地事件。连接器:允许 Greengrass Core 与其他 AWS 服务和本地资源通信。
2024-10-01 09:43:38
1257
原创 Python知识点:使用Azure IoT Edge与Python进行边缘计算
Azure IoT Edge是一个完全托管的服务,它可以在边缘设备上运行AI和分析工作负载,而无需将数据发送到云端。IoT Edge 模块:这些是可以在边缘设备上运行的容器化应用程序。IoT Edge 运行时:它在每个IoT Edge设备上运行,负责管理模块。云接口:它允许远程监视和管理IoT Edge设备。
2024-10-01 09:41:03
1232
原创 Python知识点:结合Python技术框架,如何使用NiFi进行数据流管理
Apache NiFi是一个易于使用、功能强大且可靠的系统,用于处理和分发数据。它提供了一个基于Web的用户界面,用于创建、监控和控制数据流。NiFi的核心概念包括FlowFile(数据单元)、Processor(处理单元)、Connections(连接)和Process Groups(处理组)。
2024-09-30 15:13:25
873
原创 Python知识点:如何使用Airflow进行ETL任务调度
通过这些步骤,你可以使用Airflow来调度和管理复杂的ETL任务。Airflow的灵活性和扩展性使其成为数据管道管理的理想选择。
2024-09-30 15:05:35
1271
原创 Python知识点:如何使用Presto与Python进行分布式SQL查询
通过使用库,Python可以与Presto进行交互,执行分布式SQL查询。这使得Python开发者可以利用Presto的强大查询能力来分析大规模数据集。注意:确保Presto服务器的地址、端口、用户名、catalog和schema配置正确,以便成功连接和执行查询。如果Presto集群配置了安全认证(如Kerberos认证),需要在连接时提供相应的认证信息。最后,说一个好消息,如果你正苦于毕业设计,点击下面的卡片call我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!
2024-09-29 09:44:21
485
原创 Python知识点:如何使用Flink与Python进行实时数据处理
通过使用PyFlink,Python开发者可以利用Flink的强大功能来构建实时数据处理应用。无论是简单的数据转换还是复杂的流处理任务,Flink与Python的集成都能提供强大的支持。随着技术的发展,Flink和Python都在不断地引入新的特性和算法,以提高数据处理的效率和准确性。PyFlink是Apache Flink的Python API,它允许用户使用Python语言来编写Flink作业,进行实时数据处理。处理后的数据可以输出到不同的sink,例如Kafka、数据库等。方法来执行Flink作业。
2024-09-29 09:42:46
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原创 Python知识点:如何使用Spark与PySpark进行分布式数据处理
Apache Spark 是一个强大的分布式数据处理系统,而 PySpark 是 Spark 的 Python 接口,它允许使用 Python 进行大数据处理和分析。以下是如何使用 Spark 和 PySpark 进行分布式数据处理的指南。
2024-09-28 10:08:25
1203
采用springboot框架基于Java的家政服务平台的设计与实现(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
基于springboot技术的大学学院校友网交友平台(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
基于springboot技术毕业生实习与就业管理系统的设计与实现(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
采用springboot框架基于个性化定制的智慧校园管理系统设计与开发(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
采用springboot框架基于Mysql的商业辅助决策系统的设计与实现(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
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2025-04-04
采用springboot框架基于javaweb的学生用品采购系统(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
基于springboot框架的校园外卖服务系统设计与实现(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
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2025-04-04
基于springboot技术的教学资料管理系统(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
采用springboot框架基于JAVA的房地产销售管理系统的设计与实现(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
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2025-04-04
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2025-04-04
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2025-04-04
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2025-04-04
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2025-04-04
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2025-04-04
基于springboot技术的在线旅游管理网站(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
采用springboot框架基于WEB的旅游推荐系统设计与实现(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
2025-04-04
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2025-04-04
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采用springboot框架的基于Web的农产品直卖平台的设计与实现(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
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基于SpringBoot技术的库存管理系统(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
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采用springboot框架的基于JAVA的民族婚纱预定系统的设计与实现(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
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基于springboot技术的小型诊疗预约平台的设计与开发(完整Java源码+数据库sql文件+项目文档+Java项目编程实战+编程练手好项目).zip
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2025-04-04
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