3、Pandas基础入门：数据结构、类型与操作详解

Pandas基础入门：数据结构、类型与操作详解

1. 引言

在数据处理与分析领域，Pandas是一个强大且广泛使用的Python库。它提供了 Series 和 DataFrame 两种核心数据结构，为数据操作带来了极大的便利。了解 Series 和 DataFrame 的各个组成部分，以及每列数据的数据类型，对于有效使用Pandas至关重要。接下来，我们将深入探讨这些基础内容。

2. 剖析DataFrame的结构

在深入学习Pandas之前，了解 DataFrame 的组成部分是很有必要的。从外观上看，Pandas DataFrame （在Jupyter Notebook中）的输出就像一个普通的表格，由行和列组成。但实际上，它由三个关键部分构成：索引（index）、列（columns）和数据（values）。要充分发挥 DataFrame 的潜力，就必须了解这些部分。

2.1 准备工作

我们将读取一个电影数据集到Pandas DataFrame 中，并对其主要组成部分进行标注分析。

2.2 操作步骤

1. 使用 read_csv 函数读取电影数据集，并使用 head 方法显示前五行：

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