3、Pandas基础入门：数据结构与操作详解

Pandas基础入门：数据结构与操作详解

1. 引言

在数据处理和分析领域，Pandas是一个强大且常用的Python库。它主要围绕Series和DataFrame这两种数据结构展开，对于使用者来说，了解这两种数据结构的各个组成部分，以及明白每列数据仅包含一种数据类型是至关重要的。通过深入学习这些基础知识，我们能够更好地运用Pandas进行数据操作。

2. 剖析DataFrame的结构

在深入研究Pandas之前，了解DataFrame的组成部分是很有必要的。从外观上看，在Jupyter Notebook中输出的Pandas DataFrame就像一个普通的表格，由行和列组成。但实际上，它由三个关键部分构成：索引（index）、列（columns）和数据（values）。

2.1 操作步骤

• 读取数据 ：使用 read_csv 函数读取电影数据集，并使用 head 方法显示前五行。

import pandas as pd
movie = pd.read_csv('data/movie.csv')
movie.head()

• 分析DataFrame结构 ：通过上述操作，我们可以看到DataFrame的列和索引以粗体显示，便于识别。索引标签和列名分别指代索引和列中的单个成员，而索引和列则分别指代所有索引标签和列名的整体。它们的作用是为DataFra