44、对话树系统开发全流程指南

对话树系统开发全流程指南

在游戏开发中,对话树系统是实现丰富剧情和交互的重要组成部分。下面将详细介绍如何开发一个功能完善的对话树系统,包括对话循环、分支、特殊指令、退出对话、多NPC支持以及音频添加等功能。

1. 对话循环测试

首先,我们要对对话的循环功能进行测试。具体步骤如下:
1. 保存脚本。
2. 点击“Play”,多次选择“Hi”话题进行测试,此时回复会停在最后一个。
3. 在字符串中添加“^reset”,代码如下:

replies_1[1] = "0001^I've been expecting you^You have questions, perhaps?^Hello again^reset";
  1. 再次保存脚本。
  2. 点击“Play”,再次多次选择“Hi”话题进行测试,这次回复会循环回到第一个。
  3. 移除“^reset”并保存脚本。
2. 对话分支设置

为了让对话能够分支,我们需要对系统进行一些调整。具体操作如下:
1. 添加或修改第一个NPC的话题和回复

topics_1[3] = "000 How do  I get out of the maze?";
topics_1[4] = "100 What happened to me?";
topics_1[5]
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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