14、免授权大规模接入的联合活动与数据检测技术解析

免授权大规模接入的联合活动与数据检测技术解析

1. 贝叶斯活动检测

在免授权大规模接入场景中，通过对后验分布进行分析可得到不同状态的概率。对于假设 (H_1) 和 (H_0)，对应的概率分别为：
[
Pr{\hat{\alpha} {k,t} = 1|r {k,t}} = \int_{H_1} p{x_{k,t}|r_{k,t}} dx_{k,t} = \pi_{k,t}
]
[
Pr{\hat{\alpha} {k,t} = 0|r {k,t}} = 1 - \pi_{k,t}
]
由此可构建贝叶斯活动检测器：
[
\frac{Pr{\hat{\alpha} {k,t} = 1|r {k,t}}}{Pr{\hat{\alpha} {k,t} = 0|r {k,t}}} \begin{matrix} H_1 \ \gtreqless \ H_0 \end{matrix} 1
]
将上述概率代入后可得：
[
\pi_{k,t} \begin{matrix} H_1 \ \gtreqless \ H_0 \end{matrix} \frac{1}{2}, \forall k, t
]
由于设备在一个时隙内要么活跃要么不活跃，最终的活动检测器为：
[
\bar{\pi}_{k} \begin{matrix} H_1 \ \gtreqless \ H_0 \end{matrix} \frac{1}{2}, \forall k
]

2. OAM