6、无授权大规模接入：云与边缘计算下的算法解析

无授权大规模接入：云与边缘计算下的算法解析

在无线通信领域，无授权大规模接入技术在实现海量设备高效连接方面具有重要意义。本文将围绕无授权大规模接入展开，深入探讨其在云计算和边缘计算范式下的问题表述、算法设计等内容。

结构化稀疏性的利用

在大规模多输入多输出（MIMO）系统中，存在两种结构化稀疏性，即空间域近似共同稀疏性和角域增强稀疏性。这些稀疏性对于设备活动检测（AUD）和信道估计（CE）算法的设计至关重要。空间域近似共同稀疏性可用于提升AUD性能，而角域增强稀疏性则有助于改善CE性能。因此，我们基于空间域信道模型进行AUD，基于角域信道模型对已识别设备进行CE。

云与边缘计算下的大规模接入问题表述

为避免复杂的接入调度，我们采用无授权大规模接入协议。在该协议中，需要获取活动设备集合和相应的信道状态信息（CSI）以进行后续的相干数据检测。在导频阶段，对于第 $b$ 个接入点（AP）和第 $p$ 个导频子载波，在 $G$ 个连续时隙内接收到的导频信号可表示为：
[
Y_{p,b} = \sum_{k=1}^{K} s_{p,k} (P_k \alpha_k h_{p,b,k}^T + N_{p,b}) = S_p H_{p,b} + N_{p,b}, \forall p \in [P] \text{ and } \forall b \in [B]
]
其中，$Y_{p,b} = [y_{p,b}^1, \cdots, y_{p,b}^G]^T \in \mathbb{C}^{G \times M_c}$，$s_{p,k} = [s_{p,k}^1, \cdots, s_{p,k}^G]^T \in \mathbb{C}