无授权大规模接入与高空平台网络助力物联网接入技术解析
无授权大规模接入在无蜂窝大规模 MIMO 系统中的表现
在无蜂窝大规模 MIMO 系统的物联网场景中,为了实现大量设备的高效接入,研究人员进行了一系列深入的探索。通过利用信道矩阵的结构化稀疏性,开发出了用于压缩感知(CS)恢复的 SS - GAMP 算法,同时还提出了基于 SIC 的活跃用户检测(AUD)和信道估计(CE)算法。
在不同的参数条件下,相关方案展现出了独特的性能特点。当 Mc = 16 时,大规模 MIMO 信道的角域稀疏性会减弱,这会导致所提出方案的性能有所下降。不过,在大规模 MIMO 场景下,该方案仍具有明显的优势。从图 3.12 和图 3.13 可以看出,增加 P 能够提升基于云计算的方案在 AUD 和 CE 方面的性能。这是因为较大的 P 可以增强信道矩阵 {Hp}Pp = 1 的空间域结构化稀疏性。
| 参数 | 对方案性能的影响 |
|---|---|
| Mc = 16 | 角域稀疏性减弱,方案性能下降 |
| 增加 P | 提升云计算方案的 AUD 和 CE 性能,增强空间域结构化稀疏性 |
在计算范式方面,研究比较了云计算和边缘计算在 AUD 和 CE 处理中的表现。随着参与合作的接入点(AP)数量 Nco 的增加,边缘计算的 AUD 和 CE 性能逐渐接近云计算。实际上,仅需要 Nc
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