16、基于Actor模型的GitHub粉丝网络爬虫实现与优化

基于Actor模型的GitHub粉丝网络爬虫实现与优化

1. 引言

在处理GitHub粉丝网络爬虫时，简单记录API响应并不足够。为了遍历粉丝图，我们需要执行一系列操作，包括检查响应返回码、解析JSON数据以及提取粉丝登录名等。本文将详细介绍如何通过Actor模型实现这一功能，并对其进行优化，以解决工作堆积和API速率限制等问题。

2. 消息传递与Actor管道

2.1 遍历粉丝图的步骤

为了遍历粉丝图，我们需要完成以下步骤：
1. 检查响应的返回码，确保GitHub API接受我们的请求。
2. 将响应解析为JSON格式。
3. 提取粉丝的登录名，并将未获取过的登录名加入队列。

2.2 Actor管道设计

为了避免单个Actor承担过多任务，我们采用由三个不同Actor组成的管道：
- Fetchers ：负责从GitHub获取URL。如果URL格式错误或无法访问GitHub API，将导致失败。
- Response Interpreter ：接收GitHub API的响应，将其解析为JSON。若解析成功，将JSON数组传递给Follower Extractor；若失败，则记录错误。
- Follower Extractor ：从JSON数组中提取粉丝信息，并将其传递给待获取粉丝的用户队列。

2.3 代码实现

2.3.1 修改Fetcher