LLM Weekly(2025.11.24-11.30)

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Claude Opus 4.5 正式发布:Anthropic 推出前沿模型 Claude Opus 4.5,在 SWE-bench 验证版、多语言版等核心编程与智能体基准测试中表现领先,且在性能相当的情况下,token 消耗量低于 Sonnet 4.5。该模型增强了对提示词注入攻击的鲁棒性,支持长时运行的智能体,并为 Claude Code、浏览器/Excel 集成功能及消费级应用提供升级支持,定价为每百万 tokens 5 美元/25 美元。

FLUX.2:前沿视觉智能模型:黑森林实验室(Black Forest Labs)发布 FLUX.2,一款面向生产级创意工作流的前沿视觉智能模型。FLUX.2 可生成和编辑最高 400 万像素图像,支持最多 10 张参考图,在照片级真实感、文本渲染和提示词遵循度方面均有提升,采用潜在流架构(latent flow architecture)并结合 Mistral-3 24B 模型。该系列包含 FLUX.2 [专业版]、[灵活版]、[开发版](开源权重)及即将推出的 [精简版]。

DeepSeekMath-V2 比肩 OpenAI 与谷歌,斩获 IMO 金牌:深度求索(DeepSeek)发布开源权重模型 DeepSeekMath-V2,其性能比肩 OpenAI 和谷歌——不仅获得 2025 年国际数学奥林匹克(IMO)

普通人三个月AI实战路径:Python+RAG+LlamaIndex零基础入门 RAG(检索增强生成)是当前最实用的大模型应用范式,其核心在于将私有数据与大语言模型能力安全、可控地结合。它不依赖模型训练,而是通过数据向量化、语义检索与提示工程三步实现知识调用。技术价值在于降低AI落地门槛,让非算法背景者也能构建企业知识库、智能客服等真实系统。典型应用场景包括内部文档问答、销售支持、合规查询与自动化报告生成。本文聚焦2026年已验证的轻量级技术栈:以Python为胶水语言,Chroma为本地向量数据库,LlamaIndex为RAG主框架,全程离线可运行,无需GPU与云服务。 阅读详情

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这一期的最大焦点是 DeepSeek-V4-Flash 连续第 5 周登顶。但很多评论文章漏掉了一个细节——DeepSeek 旗下还有一款定位"旗舰"的 DeepSeek-V4-Pro,为什么挂在头版的是 Flash 而不是 Pro?这个问题的答案,就是 OpenRouter 这种"路由层 + 比价"场景下选型逻辑的最佳样本。先看产品参数。根据DeepSeek V4 发布公告和DeepSeek-V4-Flash 官方介绍维度总参数 / 激活参数1.6T / 49B284B / 13B上下文窗口。

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Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

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