19、工业物联网数据处理与架构设计

工业物联网数据处理与架构设计

1. 数据处理基础

1.1 数据消息增强

初始的数据消息示例如下：

{
    "datetime":"2022-04-28T05:55:19",
    "timestamp":1651125319,
    "current":274,
    "temp":43,
    "tempF":109,
    "rated_insulationclass":"B",
    "rated_servicefactor":"1.15",
    "rated_rpm":"2900",
    "rated_voltage":"460",
    "rated_horsepower":"150",
    "rated_current":"278",
    "rated_temp":130
}

这是一个不错的增强数据消息的开端。随着新传感器或边缘集成的完成，我们可以添加更多的测量数据。同时，我们可以开始进行一些分析，探索如何随着数据的演变来使用这些数据。这也有助于 IT 人员更好地理解业务领域，与 OT 人员合作确定哪些测量数据有意义，以及应考虑哪些异常情况。

1.2 消息重新处理

IoT 分析允许在进行更改时重新处理消息，这在项目开始阶段非常有用。如果增强了数据管道，可以重新处理管道中的数据，并即时更新整理后的数据。

1.3 实际数据收集

此时，我们可以开始收集实际数据。收集真实系统的数据能让操作人员大开眼界，使他们了解设备的正常运行状态。

2