问题描述
解题思路
贪心算法
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排序:首先对硬币堆进行排序,这样我们可以从大到小选择硬币堆。
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选择:从最大的硬币堆开始,每次选择 3 堆硬币,你总是选择第二大的那一堆。
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计算:由于每轮你都会获得第二大的硬币堆,因此你可以从排序后的数组中从后向前选择硬币堆,每次跳过两个元素(即选择第
n-2*i
个元素)。
代码实现
class Solution {
public:
int maxCoins(vector<int>& piles) {
int n=piles.size();
int con=n/3;
int sum=0;
sort(piles.begin(),piles.end());
for(int i=1;i<=con;i++)
{
sum+=piles[n-2*i];
}
return sum;
}
};
复杂度分析
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时间复杂度:
O(n log n)
,其中n
是硬币堆的数量,主要消耗在排序上。 -
空间复杂度:
O(1)
,不需要额外的空间。
总结
这个问题可以通过贪心算法解决,关键在于理解每轮选择的策略和如何最大化你的收益。通过排序和从后向前选择硬币堆,我们可以确保每次都能获得第二大的硬币堆,从而最大化你的总收益。这种方法简单且高效,适用于类似问题的解决。