poj 2676 Sudoku DLX

本文介绍了一种利用舞蹈链算法解决数独问题的方法。通过构建特定的数据结构,该算法可以高效地找到数独的解。文章详细阐述了算法的实现过程,并提供了完整的源代码。

数独,用舞蹈链解决。
499 列,分别表示第i行数j的位置,第i列数j的位置,第i格数j的位置,位置为(i,j)的数是否被使用。
最后一个99 是限制每个格只有一个数。
999 行,表示格(i,j)填数k的情况。
注意要加一个A*优化

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 250000
int T,cnt,hd;
char s[11][11];
int p[N][4],rem[330],bel[N],row[N];
void init()
{
    memset(p,0,sizeof(p));
    memset(rem,0,sizeof(rem));
    memset(bel,0,sizeof(bel));
}
void ins(int x,int dir,int y)
{
    int t=p[x][dir];
    p[x][dir]=y;p[y][dir]=t;
    p[t][dir^1]=y;p[y][dir^1]=x;
}
void del(int x,int dir)
{
    p[p[x][dir]][dir^1]=p[x][dir^1];
    p[p[x][dir^1]][dir]=p[x][dir];
}
void res(int x,int dir)
{
    p[p[x][dir]][dir^1]=x;
    p[p[x][dir^1]][dir]=x;
}
void del_con(int x)
{
    if(!x)return;
    del(x,2);
    for(int i=p[x][1];i!=x;i=p[i][1])
        for(int j=p[i][2];j!=i;j=p[j][2])
            del(j,0),rem[bel[j]]--;
}
void res_con(int x)
{
    if(!x)return;
    res(x,2);
    for(int i=p[x][1];i!=x;i=p[i][1])
        for(int j=p[i][2];j!=i;j=p[j][2])
            res(j,0),rem[bel[j]]++;
}
int dlx()
{
    if(p[hd][2]==hd)
    {
        for(int i=1;i<=9;i++)
            puts(s[i]+1);
        return 1;
    }
    int mn=p[hd][3];
    for(int i=p[hd][3];i!=hd;i=p[i][3])
        if(rem[i]<rem[mn])mn=i;
    del_con(mn);
    for(int now=p[mn][1];now!=mn;now=p[now][1])
    {
        for(int i=p[now][3];i!=now;i=p[i][3])
            del_con(bel[i]);
        int t=row[now]-1;
        s[t/81+1][t/9%9+1]=t%9+1+'0';
        if(dlx())return 1;
        for(int i=p[now][3];i!=now;i=p[i][3])
            res_con(bel[i]);
    }
    res_con(mn);
    return 0;
}
int main()
{
    //freopen("tt.in","r",stdin);
    scanf("%d",&T);
    for(;T--;)
    {
        init();
        for(int i=1;i<=9;i++)
            scanf("%s",s[i]+1);
        hd=0;cnt=324;
        for(int i=1;i<=324;i++)
            ins(hd,2,i),p[i][0]=p[i][1]=i;
        for(int i=1;i<=9;i++)
            for(int j=1;j<=9;j++)
                for(int k=1,beg;k<=9;k++)
                {
                    ins(hd,0,++cnt);beg=cnt;
                    p[cnt][2]=p[cnt][3]=cnt;
                    if(s[i][j]!='0'&&s[i][j]!=k+'0')continue;
                    int t=(i-1)*81+(j-1)*9+k;
                    ins(beg,2,++cnt);row[cnt]=t;
                    ins(bel[cnt]=(i-1)*9+k,0,cnt);rem[bel[cnt]]++;

                    ins(beg,2,++cnt);row[cnt]=t;
                    ins(bel[cnt]=(j-1)*9+k+81,0,cnt);rem[bel[cnt]]++;

                    ins(beg,2,++cnt);row[cnt]=t;
                    ins(bel[cnt]=((i-1)/3*3+(j-1)/3)*9+k+81*2,0,cnt);rem[bel[cnt]]++;

                    ins(beg,2,++cnt);row[cnt]=t;
                    ins(bel[cnt]=(i-1)*9+j+81*3,0,cnt);rem[bel[cnt]]++;
                }
        dlx();
    }
    return 0;
}
光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型(Similink仿真实现)内容概要:本文档介绍了光伏储能虚拟同步发电机(VSG)并网仿真模型的Simulink实现方法,重点在于通过建立光伏储能系统与虚拟同步发电机相结合的仿真模型,模拟其在并网过程中的动态响应与控制特性。该模型借鉴了同步发电机的惯性和阻尼特性,提升了新能源并网系统的频率和电压支撑能力,增强了系统的稳定性与可控性。文档还提及相关电力系统仿真技术的应用,包括逆变器控制、储能配置、并网稳定性分析等,并提供了完整的Simulink仿真文件及技术支持资源链接,便于科研人员复现与二次开发。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究光伏储能系统在弱电网条件下的并网稳定性问题;②掌握虚拟同步发电机(VSG)控制策略的设计与仿真方法;③支持高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与创新研究;④为微电网、智能电网中的分布式能源接入提供技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型文件与文档说明逐步操作,重点关注VSG控制模块的参数设置与动态响应分析,同时可延伸学习文中提及的MPPT、储能管理、谐波分析等相关技术,以提升综合仿真能力。
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