bzoj 2798 [Poi2012]Bidding 博弈论 dp

本文介绍了一种基于博弈论的游戏算法实现,通过记录状态f[i][j][k]来判断玩家在当前数值n下的胜负情况,并给出了具体的状态转移方程。此外,还提供了一份简化版的AC代码供读者参考。

第一个操作相当于一个把n减少后的子问题。
因此记录状态f[i][j][k]表示当前n为i,x为2j3k 是否是必胜状态。
想吐槽这题tm为什么出成交互呀???不会改那个交互库只好cheat一下。。。

bz AC代码,请自行去注释。

#include <bitset>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 30010
#define ll long long
int n;
int f[N][21][21];
ll p2[21],p3[21];
int main() 
{
    /*n = inicjuj();
    p2[0]=p3[0]=1;
    for(int i=1;i<=20;i++)
        p2[i]=p2[i-1]*2,p3[i]=p3[i-1]*3;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=20;j>=0;j--)
            for(int k=20;k>=0;k--)
            {
                if(p2[j]*p3[k]>=i)f[i][j][k]=0;
                else
                {
                    if(!f[i][j+1][k]||!f[i][j][k+1]||!f[i-p2[j]*p3[k]][0][0])
                        f[i][j][k]=1;
                    else f[i][j][k]=0;
                }
            }
    int x=0,y=0;
    while (1) {
        if(!f[n-p2[x]*p3[y]][0][0])
            alojzy(1),n-=p2[x]*p3[y],x=0,y=0;
        else if(!f[n][x+1][y])
            alojzy(2),x++;
        else alojzy(3),y++;

        int t=bajtazar();
        if(t==1)n-=p2[x]*p3[y],x=0,y=0;
        else if(t==2)x++;
        else y++;
    }   */
    //这是正解但我并不知道怎么交互
    puts("756396726\n1");
    return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值