洛谷P1047 校门外的树#模拟

本文详细解析洛谷P1047校门外的树问题,介绍了一种简单高效的解决策略。通过定义数组标记树木是否位于给定区间内,最后遍历数组计算需移除的树木数量,从而得出最终答案。

洛谷P1047 校门外的树

思路:
这种题我每次都想复杂了

其实只要定义一个数组来标记这棵树需不需要被移走即可
判断是否在给定区间
最后遍历0~L

int n,m;
int ans;
int vis[maxn];
struct node
{
	int l,r;
}a[maxn];

int main()
{
	cin >> n >> m;
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	for(int i=0;i<m;i++)	cin >> a[i].l >> a[i].r;
	for(int i=0;i<m;i++)
	{
		for(int j=a[i].l;j<=a[i].r;j++)
			vis[j] = 1;
	}
	for(int i=0;i<=n;i++)
	{
		if(vis[i] == 1)
			ans++;
	}
	cout << n+1-ans << endl;
	return 0;
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
### 解决洛谷 P1047 校门外 对于洛谷 P1047 校门外问题,核心思路在于处理线段上的种植与移除操作。通过维护一个数据结构来高效管理这些变化,可以显著提高算法效率。 #### 数据结构的选择 为了有效管理和查询区间内的状态变更,可以选择使用差分数组或线段等高级数据结构。然而,在此题中更推荐采用一种简化的方法——利用布尔数组记录每棵的状态[^1]。 #### 算法描述 定义两个主要过程: - **初始化**:创建一个长度为 `L` 的布尔数组 `tree[]` 来表示校门到家之间的路段上是否有。 - **更新操作**:针对每次修改请求(种/砍伐),只需遍历指定范围并相应调整该范围内各位置处的标志位即可完成一次完整的更改动作;最后统计剩余木总数作为输出结果的一部分返回给调用者。 下面是具体的 Python 实现方式: ```python def solve(n, m, operations): L = n + 1 # 路径总长加一以适应索引从零开始的情况 tree = [False] * (L) # 初始化路径,默认无任何植物存在 for op_type, start_pos, end_pos in operations: if op_type == 1: # 种植新苗 for i in range(start_pos, min(end_pos+1,L)): tree[i] = True elif op_type == 2: # 清理现有植被 for i in range(max(1,start_pos),min(end_pos+1,L)): tree[i] = False count_trees = sum(tree[1:]) # 统计实际存在的木数量 return count_trees if __name__ == "__main__": import sys input_data = list(map(int,sys.stdin.read().strip().split())) idx=0 N,M=input_data[idx],input_data[idx+1];idx+=2; ops=[tuple(input_data[i:i+3])for i in range(idx,len(input_data),3)] result=solve(N,M,ops) print(result) ``` 上述代码实现了对输入指令集的操作解析以及最终答案计算的功能。
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