5、UNIX与Linux入门:用户交互与文件编辑指南

UNIX与Linux入门:用户交互与文件编辑指南

在计算机操作中,UNIX和Linux系统为用户提供了丰富的功能和工具。本文将详细介绍UNIX和Linux系统中的用户交互方式以及文件编辑的相关内容。

1. 用户状态查询

在UNIX和Linux系统中, who -u 命令可以用于查看当前登录用户的详细信息,包括用户的空闲时间。例如:

$ who -u
chris
pts/1
Dec 3 14:23
.
(console)
sam
ttyp2
Dec 3 08:38 01:03 (console)
jo
pts/4
Dec 3 13:58 00:02 (console)

这里,额外的一列信息表示用户的空闲时间。如 chris 当前处于活跃状态(若用户在过去几秒内使用过系统,则用点表示); sam 已经空闲了1小时3分钟; jo 仅空闲了2分钟。

2. 用户间通信

现代计算机网络的一大优势是用户之间可以方便地进行通信。在UNIX和Linux系统中,主要有以下几种通信方式:

2.1 电子邮件

在UNIX系统中,标准的电子邮件发送工具是 Mailx 。以下是使用 Mailx 发送邮件的具体步骤:
1. 若要发送邮件给指定用户,需知道对方的用户名。在命令行中输入 mailx 后跟用户名,然后输入

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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