1、无线自组织网络中的云计算与大数据分析

无线自组织网络中的云计算与大数据分析

1. 无线自组织网络发展现状

近年来,移动自组织网络(MANETs)、车载自组织网络(VANETs)、无线传感器网络(WSNs)和基于物联网的云网络(ICN)等各种无线自组织网络得到了巨大的发展和广泛的应用。这些新兴网络为研究人员提供了许多探索领域并提高其效能的机会。

随着无线设备数量和使用频率的快速增加,各行业开发了大量无线应用,同时也产生了海量数据。为了更好地管理这些数据并优化网络性能,物联网、云计算和大数据技术发挥着至关重要的作用。

例如,由于车辆数量的大量增加、交通拥堵和道路事故的频发,优化交通管理成为全球面临的一大挑战。VANETs在减少交通事故、提高交通系统性能、增强道路安全、提高交通效率和保护环境方面发挥着重要作用,它是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,也是未来道路交通系统的发展方向。

2. 云计算与大数据在无线自组织网络中的作用

云计算、大数据和物联网技术在各种自组织网络应用中得到了广泛应用,如MANETs、VANETs、FANETs和WSNs等,以更好地处理这些网络。

云计算正成为各个无线网络领域的新兴研究方向。通过云计算,可以实现数据、文件和程序的评估、操作、共享和按需执行。它是一种网络访问模型,旨在交换大量的计算资源和服务,是满足各种无线网络需求的关键要素。

大数据指的是大量的结构化和非结构化数据,可以使用各种应用软件进行分析。云端的大数据将对VANET等自组织网络的实施产生深远影响,使交通系统更加安全、高效和有效。

以下是云计算和大数据在不同网络中的作用:
|网络类型|云计算和大数据的作用|

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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