知识管理与人力资源管理的创新应用
1 KMIR框架介绍
1.1 匹配组件的技术实现
为实现匹配组件的技术功能,将基于Java的本体实例相似度框架集成到KMIR架构中。添加了用户界面,可对用户自定义的(原子)相似度度量进行选择、组合,并直接在KMIR中分配权重。设置会存储在XML文件中,由底层相似度框架处理。根据所选的相似度度量,可定义如maxdiff(基于距离的相似度)或递归深度(实例关系相似度)等属性。由于计算本体特定相似度度量的复杂性,相似度框架提供了预过滤器和后过滤器两种类型的过滤器,用于限制相似度计算时需考虑的实例数量,这些过滤器可由(原子)过滤器单独组合,且都可通过KMIR用户界面或直接在XML文件中进行配置。
1.2 推荐与解决方案生成
推荐组件基于识别出的最相似案例提供推荐。通过展示在匹配过程中检索到的一个或多个与组织审计中的配置文件相对应的配置文件来实现,其中包括相似问题、相互关联的解决方案以及解决这些问题的方法。系统用户还可通过浏览本体结构,为每个配置文件的问题 - 解决方案对识别与其他知识管理方面的进一步关系。识别出的最相似案例还包含实施成本和时间、定性和定量效益、节省情况、可持续性、应用于其他领域、外部支持/资金等信息。
解决方案生成组件支持通过将问题与案例库中相似问题的解决方案相互关联,自动生成解决方案。可基于预定的最小相似度值,为单个问题或所选配置文件的所有问题生成解决方案。在为配置文件生成解决方案时,只有当能识别出一个所有配置文件属性的全局相似度至少达到预定值的配置文件时,解决方案生成器才会为一个或多个问题创建解决方案。目前正在开发修改规则,以实现“简单情况”下的自动案例调整,例如计划实施一个验证组件,使
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