网易数帆社区博客

原创 网易数帆携手广州国资企业共启AI驱动数智化转型新篇章

随着企业日益增长的数字化需求伴随着复杂的业务系统建设，驱动企业需要构建跨越孤立数据、简单、一致的数据管理系统需求，依托网易数帆数据中台，构建DataOps数据开发治理一体化体系，遵循“先设计后开发，先标准后建模”的原则，将数据治理前置并融入到数据开发的全生命周期，建设成数据管理可落地的数据中台。他从集团数据中台建设及AI驱动的数智化发展两个方面展开，以业务痛点切入，分享了公交集团分层分域的数据平台建设思路及经验，也展示了通过集团内部AI文化打造及业务场景结合，沉淀了系列集团数智化场景落地成果。

原创 用有数ChatBI提升数据分析生产力！

例如读者可能经常在数据圈听到一个词SQL-BOY，之所以会被这么称呼，主要还是帮业务大量查数取数，很多场景中业务方甚至他也不清楚到底要看什么数据，很多数据都是大范围看一看，但这样会占用更多数据仓库、数据分析的人力投入，造成浪费，高质量的问答与对业务需求分析能力能够帮助业务快速浏览自己需要的数据实现内容自助分析。借鉴OpenAI的Plugins思路，增加数据库查表及图表绘制能力，打通对话到可视化的流程，解决用户图表交互问题，后续可以通过图表保存，生成用户最终想要的看板内容。

原创 2025 未来数商大会「乘数榜」揭晓

在网易数帆支持下，浙江国贸通过全域数据实时数据的接入与计算，打通集团到成员公司数据壁垒，完成国贸集团及试点成员公司数据中台建设，落地集团本级沉淀 1800+ 经营管理指标，并实现集团标准规范统一、数据质量提升、风险实时管控。网易数帆作为合作伙伴，通过“1+1+N”模式的数据中台体系建设，搭建 1 个集团独立数据中台、1 个成员公司共享数据中台及 N 个成员公司独立数据中台，实现集团统建系统与商贸流通、金融服务、生命健康三大板块的实时数据集成。共享中台与集团中台进行数据交互，实现集团内部的数据流通。

原创 18亿吨吞吐量背后的数据革命

围绕山东港口“构建核心竞争优势”的战略决策，开展数据资源治理、数据资产管理、数据产品运营、数据流通交易四项核心业务，推动对内、对外数据共享和数据服务的统一，实现数据“四化四增”（资源化增效、资产化增值、产品化增收、资本化增信）。为总体目标，聚焦数据交付周期长、数据开发工具分散、数据价值难发挥等问题，通过统一平台工具技术、统一数据研发流程、数据服务能力，助力数据研发效率提升，完成山东港口数据基座能力升级。通过整合分散在多个业务系统中的数据，实现跨部门、跨系统的统一管理和标准化存储，提升数据可用性‌。

原创 98%准确率背后的AI革命：烟草公司如何重塑决策体系？

作为一家集专卖管理、卷烟营销、烟叶生产、物流配送于一体的综合性国有企业，公司积极开展数字化转型实践，构建统一数据中台体系，汇聚各业务系统数据20+TB，数据表超过8000张，为培育基于数据要素的新产品和新服务奠定了坚实基础。实现“问题即问，答案即达”。通过在钉钉高频协作场景中搭建对话即分析的智能数据中枢，释放传统查数取数时间，提升一线员工数据获取效率，从传统的“人适应工具”转变为“工具理解人”。近年来，烟草公司将“数据驱动业务”纳入公司战略规划，明确要求通过智能化工具实现“数据找人”而非“人找数据”。

原创 靠什么服务超过60%浙江省属企业

农发集团三十多年以来，先后整合浙江省粮食集团、并购黑龙江新良集团、组建浙江省种业集团和乡投集团，不断提升粮食安全保障、重要农产品保供、推进乡村振兴、助力共同富裕等核心功能，逐步形成粮油收储保供、现代农产品流通、乡村产业运营、特色种业发展、金融服务、农发优品等产业板块，网易有数ChatBI推出的智能图表解读很好地解决了这一难题，可根据实际需求调整提示词，能够精准定制分析方向，让用户真正实现从数据到洞察的无缝链接，且数据准确率高达98%。有数ChatBI是网易数帆基于网易自研智能大模型发布的对话式BI产品。

原创 有数ChatBI的DeepSeek应用实践！

🎉 有数LTS 9.0版本已正式支持接入用户自有DeepSeek！ 📢 同步推出基于DeepSeek强大推理分析能力的新功能：【智能图表解读】💻 私有化及SaaS环境均已开放试用申请通道🔎

原创 有数ChatBI正式接入DeepSeek，万字长文揭秘ChatBI实现原理和应用实践

烟草局以有数ChatBI为基座，搭建了多个智能问答场景应用，包括财务预算执行场景、烟草合同收购场景、营销会员模型场景、专卖许可证模型场景等多个场景都有初步成效，问答准确率达到了90%左右，数据查询时间从原来的15分钟提升到现在的10秒钟，对全市 45 家单位进行了工具的使用培训，培养了近160个ChatBI开发者，提高了全员数字化工具应用水平，已有65家单位使用ChatBI，其中有37家单位深入进行业务模型的建设，共建设269个模型。当我们执行一个图表的查询的时候，就会改写我们的图表查询的流程。

原创 简单聊聊有数BI+EasyData的一体化解决方案

有数BI和数据开发治理平台EasyData是网易数帆对外商业化提供的两款产品，其中EasyData以DataOps为核心方法论，强调开发治理一体化，提供数据集成、数据开发、数据标准、数据资产地图、数据治理360等全方位产品能力，帮助企业更好的沉淀数据资产。为了提高资源的利用率节省成本，有数BI和EasyData实现了数据血缘自动打通的能力，可以在EasyData的数据资产平台上实时看到每个数据表的使用情况，到底有多少个报告使用，每天有多少访问率，从而可以根据一定的算法合理的评价这些数据资产的价值。

原创 如何利用有数BI解决售后服务客户问题同步场景

在当今快速变化的商业环境中，每当客户提出新的需求或产品问题时，若不能迅速响应并采取有效措施，不仅会直接，还可能导致等连锁反应。更严重的是，任何一次沟通不畅或处理不当都可能造成，给企业带来。因此，建立完善的需求管理和缺陷跟踪机制，确保及时，成为提升服务质量和增强竞争力的。那么这里我们提供一套有数BI的解决方案！

原创 如何借助有数BI轻松实现复杂业务场景？

即：“如何求在一段时间内某个基金的最大回撤？最大回撤衡量所选区间内，买入该基金可能出现的最糟糕的情况。数值越小越好，表示基金抗风险能力越强。这是一个很好利用建模和报表实现的例子。数据模型用于解决数据量增多的问题，报告侧用于解决复杂业务计算问题。如图建模未来会得到类似这样的数据集。因为用户会给予日期区间选择，动态计算。如果我选择9月1号到9月6号。按照上面公式，需要完成以下2个步骤。随机挑选2位小伙伴送出网易精美周边小礼品。举个例子：如果有份某个基金的原始数据。Q：如果数据量特别大的时候，

原创 数据表格案例：如何制作全行信用等级送审认定明细表？

数据表格是一款中国式复杂报表设计器，一款敏捷企业级 Web 报表工具，采用类 Excel 交互设计，能满足企业对中国式复杂报表的所有需求，通过拖拽式报表制作，轻松开发复杂报表。设置多级排序：点击设置多级排序，在弹出窗口中点击新增字段，依次选择送审日期、审批日期、到期日期，排序方式选择降序，点击保存，检查无误后点击确定。点击页面上方导航栏中的“数据表格”，进入该模块页面，接着点击左侧边栏上方的“+”按钮，选择菜单列表中的“报表制作-明细报表”。选中标题行下方一行范围，点击创建明细表。

原创 网易数帆指标平台「指标树」，轻松解决企业管理者目标跟进烦恼！

企业内的各个组织、部门都会根据实际业务情况制定KPI目标，通过制定有效可量化的目标，能确保整个组织/部门朝着共同的目标前进，并不断提升业绩表现。顶层目标可继续分解为更具体的指标，总销售额目标即可拆解到各产品线，于是第二层关联指标「产品线1销售额」、「产品线2销售额」、「产品线3销售额」。最后即可得到一个完整的指标树结构。完整的指标树结构能帮助企业管理者看清目标的拆解，除此之外，可在每个节点设置该KPI指标的「目标值」。指标平台的「指标树」是一种系统化的KPI目标管理工具，一次配置，实时监测。

原创 ChatBI分析能力之同环比分析

ChatBI：全新的自然语言问答式交互，智能化的产品体验，强大的数据获取、分析和洞察能力，为企业管理层和各级业务部门的每一位业务人员提供数据支持。可以看到无论是同环还是环比，最关键的就是指明你想观测的指标的「本期」时间（即上面例子里的“2024年Q1每月”）和同环比类型（即上面例子里的“月环比”和“年同比”），通过在问题里指明这些内容，就可以快速得到同环比的数据。，例如，2024年1月份与2023年1月份相比较，2024年Q1与2023年Q2相比均为「同比」。

原创 大模型在左，工程化在右：大语言模型在有数BI的实践

另外，当时的大模型还没有提供 functionCall 的能力，我们选择了使用 Typescript 来描述这种复杂的类型信息，因为 ts 有一定的代数数据类型的表达能力，且语法噪音较少，可以减少token的使用，并且实际测试下来 gpt 模型也能比较好的理解 Typescript 的类型描述。在实践时发现，对于简单的提问，gpt-3.5 表现得比较好，但如果是复杂的查询，gpt-3.5 会时不时的把 JSON 结构搞错，比如错误的把比较内层的字段，生成到了外层。

原创 数据表格案例一：如何制作银行机构运行监测表？

选中统计表中三个“较去年同期同比增速”列和“不良贷款率”列，点击上方工具栏中的“%”，将显示格式设置为百分数，选中其他列，点击上方工具栏的“常规”，选择列表中的“数字（千分位，小数点）”，选中“银行不良贷款”列的“余额”列，右键单击统计表设置区的“余额”，点击空值处理，选择显示为'-'。之后对“较去年同期同比增速”列配置与前文相同的公式计算，接着选中统计表中新填充数据的三列，将“产品线名称”字段拖拽至“数据筛选”位置，在弹出的数据筛选设置窗口中，勾选列表中的“信贷”，确认无误后点击“确定”。

原创 网易数帆荣膺首批“领军型浙江数商”称号，持续推动数据产业新发展！

同时，公司也将积极响应国家关于数据要素市场化配置改革的号召，探索数据要素价值实现的新路径，进一步推动数据要素市场化配置改革，促进数据资源的高效利用和流通，为推动数据产业的高质量发展做出更大贡献。作为网易数智旗下的大数据品牌，依托于网易公司强大的平台研发实力，多年以来一直深耕全链路大数据产品和解决方案，并已将服务能力拓展至数据要素和资产化赋能的新领域。9月25日，在第三届全球数字贸易博览会（数贸会）的数据要素治理与市场化交流活动上，网易数帆凭借其在数据技术服务和数据产品开发的卓越表现，荣获。

原创 chabi功能-修改查询条件（下）

在初步过滤和识别关键数据之后，用户往往需要从更宽广的视角审视问题，当用户需要对结果进行不同数据处理时，有数ChatBI能够通过对查询条件的修改，提供多维视角的洞察和易于上手的数据聚合，满足用户的高级分析需求，帮助用户深入挖掘数据的潜在价值。

原创 有数ChatBI功能-修改查询条件（上）

在数据分析工具实际应用中，由于NL2SQL大模型为直接输出内容，查询过程的缺失导致用户与AI的交流不透明，若对查询结果有疑惑，用户可能难以确认原因，为了进一步优化用户与Al的交流，有数ChatBI提供询过程可视化功能，支持用户在数据分析过程中对查询条件进行动态调整，实时对查询过程进行修改，确保每次查询都能贴合用户具体需求。

原创 数据治理，标准先行！《网易数据标准实践白皮书》2024版发布！

旨在为企业提供数据标准化建设的指南，帮助企业去解决数据资产化不足、数据质量难以提升、数据开发效率低等问题，推动数据驱动决策和业务创新。白皮书从数据标准的价值、如何建立数据标准、数据标准产品介绍以及数据标准在数据中台的结合实践等方面进行了详细阐述。网易数帆将持续致力于数据标准的研究和实践，为企业提供专业的数据治理解决方案，助力企业释放数据价值，实现数字化转型。数据标准作为数据治理的基石，对于提升数据质量、提高数据开发效率、降低数据使用门槛等方面发挥着至关重要的作用。

原创 聊聊EasyData的触发器节点

网易数帆大数据开发平台提供了强大的调度系统，但用户也可能有自己的调度系统，实现一些定制化的能力，比如在自己的调度平台实现ODS层数据入湖，在网易数帆大数据开发平台做后续的加工，这时就需要将两个调度系统打通，实现跨系统之间的任务依赖，该如何做呢？针对这类场景，触发器节点就可以大显身手。

原创 ChatBI最佳实践

那就可以设置提示词在“问题包含字段”「工号」，“时，添加”「选择字段」然后在字段列表下拉选择“工号、员工组”字段。例如订单表中[订单日期]格式为[2017-02-14]，则格式串类型为[yyyy-mm-dd]（y为年，m为月，d为日），若[发货日期]格式为[03/12 2019]，则格式串类型为[mm/dd yyyy]例：「人员信息表」中为人员的基础信息明细数据，如果您希望用户基于该表的问答均能带上「员工姓名」，那就可以设置提示词在“所有问题”均「选择字段」，然后在字段列表下拉选择“员工姓名”这个字段。

原创 网易数帆与新核云联合发布“KPI云”，以数据驱动制造业经营提效

网易数帆历经二十余年技术沉淀，聚焦全链路数据开发治理及分析，以全面的大数据技术、产品及服务，服务企业“看数”、“管数”、“用数”等业务场景，盘活数据资产。以数据优化赋能企业经营与运转，网易数帆与新核云联合打造KPI云，帮助制造企业实时采集和分析生产数据，对生产异常进行快速反应，优化生产流程，让生产、制造过程。此外，KPI云的智能分析和优化功能，帮助企业实现了资源的最佳配置，进一步提升了。网易数帆和新核云的合作，不仅仅是技术的联合，更是理念的共鸣，双方携手，将共同致力于推动制造业的智能化升级。

原创 ChatBI提示词配置——让AI大模型更懂用户业务与习惯

🔍 用日常语言提问，AI即刻洞悉你的业务需求！有数ChatBI的提示词配置，让数据洞察触手可及。🌟 想要成为数据对话的高手？网易数帆的有数ChatBI，让业务术语与数据字段的匹配变得轻而易举。🚀 释放AI潜能，网易数帆的有数ChatBI让你的业务对话变得前所未有地智能和个性化！

原创 BI联动低代码，助力客服标签化质检，团队人效Up! Up! Up!

这里不得说市场很多的客服系统的质检模块都过于简单，因为很多平台都把质检当成了一个检查工具，但是对检查后的结果没有做一些有效的改进措施。从实现来说，有数BI报表和 Code Wave 结合，并实现两个系统用户打通和权限打通，该业务场景落地，一共花费3人天工作时间，可以把管理的抓手迅速落地，非常高效，值得推荐。所以有个工时过于简单的标签。3. 在大家能把问题描述清楚的时候，我们更希望对一些有价值的问题，进行提炼，整理成FAQ。1. 抽检页面：根据客户，组员，时间，问题类型，抽检百分比和问题时长，随机组合抽检。

原创 AutoETL：实现表、SQL代码、任务、调度信息等全链路自动化生成

能不能自动批量创建加工任务呢？而这些工作中除了模型设计和SQL代码存在业务上的差异外，其他一个个建表流程、建任务流程、上下游依赖配置、调度配置等基本是重复性操作，且这些操作还是在不同模块中各自完成，非常影响数仓建设效率，加大数据实施成本。对于数仓开发团队而言，业务和数据的调研完成后，大部分时间花在模型设计、SQL代码开发、建任务、配置任务依赖、配置任务调度等工作上。以上就是以DWD表为例，演示了批量自动建表、自动生成SQL代码、自动创建离线任务、自动配置任务调度和依赖信息等的整体流程。启航AI对话新篇章！

原创 有数BI在移动端的应用与实践

在企业数字化转型的大潮中，BI 移动端正在成为企业决策者和员工手中不可或缺的工具，它极大地改变了传统的企业数据分析和决策方式，使得企业能够以更灵活、更高效的方式进行决策和业务优化。此APP的搭建不需要开发、不需要产品，只需要一份设计、上传些图片、点点鼠标拖拉拽即可完成，极大的节约了研发成本，以下为用报告制作的门户样例，仅作抛砖引玉。如果花点心思，一份移动端报表也可以是一个门户，一个兼顾了数据展示、数据采集、数据分析的APP，同时它亦可以是串连OA 、行政通告的入口。2、利用token按标准生成集成链接；

原创 网易数帆交通数据资产运营、多元化集团管控解决方案正式发布！

🚀 网易数帆专为交通行业打造的数据资产运营和集团管控解决方案正式发布！👇 点击链接，查看完整版解决方案！

原创 3种常见的数据分析场景梳理

数据分析在各个领域广泛应用，其本质在于发现数据深层规律和机理以预测未来。常见场景包括描述现状、分析原因和预测未来。描述现状用合理指标评估业务状态，分析原因诊断业务异常并提出策略，预测未来则基于现有数据预测业务发展。

原创 如何在有数BI中实现千人千面的数据推送？

前几天有个项目管理的同学来咨询我一个问题，该项目有一个项目进度信息表，表中有项目名称，项目阶段，项目状态，项目任务等字段，在实际工作中想要实现如下场景：当项目名称为A时，且项目阶段是需求阶段，把相关的项目人物信息推送给张三，且不让看到其他项目信息。当项目名称为B时，且项目阶段是验收阶段，且项目状态是未完成的，把相关的项目任务信息推送给李四，且不让看到其他项目信息。简单的来说就是该如何根据不同人设置不同条件的推送规则，且推送要求看到不同的数据。

原创 一图看懂网易数帆指标平台EasyMetrics

🚀 简化数据分析，提升决策速度！EasyMetrics，指标的全生命周期管理平台。提升效率，缩短响应时间，增强指标质量，EasyMetrics让数据治理更高效。业务用户、开发者、数据团队，EasyMetrics让数据分析零门槛~头部证券公司通过EasyMetrics显著提升业务运营效率。👉 一张图，带你快速了解EasyMetrics的强大功能！集中化管理，降低门槛。开箱即用，提升查询速度。

原创 驱动数字化创新，打造信息化平台，甘肃优软互联携手网易数帆同筑数字未来 | 扬帆故事

同时，双方坚持创新，积极探索新领域的合作机会，构建生态合作的良性循环，为用户提供更优质的服务和解决方案。从政企长远发展角度，优软互联在服务政企用户过程中，也会建议用户去学习CodeWave相关技术知识，无论是快速定制开发、平台日常运维管理，都能显著减少对外部的依赖，实现。随着国内产业数字化水平的提升，创新成为行稳致远的关键，通过创新构建自身的数字竞争力成为行业共识，利用数字化技术定制智能平台，已成为企业追求创新和竞争优势的重要路径。第二点，其他平台往往只是用来解决一些小应用，而CodeWave是。

原创 赞评论收藏分享数智聚力 共赴新程 | 一图回顾2023网易数字＋大会满满干货！

原创 精耕数智，为创新加速——2023网易数帆城市行（北京）

#2023网易数帆城市行（北京）#‼超强阵容20位+嘉宾重磅出席‼超多干货涵盖数智产品发布、解决方案共创、生态体系共建、高层客户交流等议程‼不可错过的“饕餮盛宴”

原创 云原生技术交流会|走进网易 云启未来

原创 数据治理实践 | 数据表合规治理

这也极大的解决了数据复杂性的问题，地址：datahubproject.io。

原创 任务全链路诊断，助力云音乐大规模计算资源优化

造成这个现象的原因，主要是Spark任务在运行过程中每个Stage的task数量均会变化，若某个Stage的task数量骤减，且该数量小于当前可用的core数量，在认为每个task占用一个core的情况下，会存在大量Exeucotors的core出现空跑。总结起来就是：将任务从提交到产出结束（包括各个流转节点以及流转服务），抽象并划分成不同阶段，并对上述各个阶段细分不同的检查项进行诊断定位，提供相关专业化的优化以及解决建议，提高业务方对任务运行过程的掌控，包括任务运行效率的提升以及资源利用率的提升。

原创 大数据技术沙龙来袭！2023走进网易：创新重塑数据生产力

随着大数据平台和技术在企业内部的推进与落地，长效价值逐渐成为关注点。❓AIGC和ChatGPT热点是否能高效结合企业数据需求？扫描二维码也可报名活动，5月26日我们不见不散！❓企业IT部门又该如何更好地发挥其能力?❓如何更好地管理数据资产？❓是否有可参考的建设方法。

原创 数据治理实践 | 网易某业务线的计算资源治理

从计算资源治理实践出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行，并如何运用到其他项目中

原创 如何做好一场NPS调研？

NPS调研该怎么做？下面将根据笔者的个人经历复盘，带领大家重温NPS的调研方法。