33、语义复杂事件推理：超越复杂事件处理

语义复杂事件推理：超越复杂事件处理

1. 复杂事件计算基础

在某些情况下，当需要监测包含特定事件的新模式时，代表事件模式集合的规则集需要用新规则进行更新，甚至可以在运行时完成。假设要监测的额外模式为 iej ← k SEQ a ，那么只需在现有规则集中添加一条插入目标的规则和一条检查规则。

2. 复杂事件处理展示

复杂事件处理的一个主要优势是能在海量信息流中识别出感兴趣的情况。有些情况下可自动执行反应，由 CEP 系统触发预定义的动作；但有些情况则需要额外分析以找到最佳反应，尤其是在短时间内出现多种情况时，用户需要了解整体上下文，这可称为 CEP 周期中的“定向”阶段。

通常，即使系统反应可自动化，但在关键情况下，仍需人工介入。实时可视化复杂事件是应对这一问题的高效方法。

我们采用 3 - D 可视化方法，因为它能同时展示复杂事件的多个特征。对于决策者而言，可视化应能快速呈现尽可能多的相关信息，以便轻松选择对决策过程最相关的信息。

事件的几个维度如下：
- 颜色 ：代表复杂事件的类型，例如 Twitter 上讨论的话题可能触发的股票交易事件。
- 半径 ：代表复杂事件的值，如关注公司的股价，球越大价格越高。
- Y 轴 ：代表复杂事件的重要性，如出现频率，Y 值越大出现越频繁。
- X 轴 ：代表时间。

另外，可视化的一个重要特性是具有交互性，用户可点击飞行的球获取复杂事件模式实