19、迈向网络知识与泛在网络挖掘的新时代

迈向网络知识与泛在网络挖掘的新时代

在当今数字化飞速发展的时代，网络技术的融合与创新正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。WWW、Web 2.0、移动网络和传感器技术正迅速融合，泛在网络与物联网也在快速趋同，这一趋势为我们带来了全新的机遇和挑战。

泛在与社交环境下的数据挖掘

泛在网络中的应用依赖于传感器、社交网络和移动设备的数据混合。这些数据需要通过数据、文本和网络挖掘技术进行整合、聚合和分析，转化为知识的语义和/或统计表示，以支持泛在应用。这对不同的研究社区来说是一个重要挑战，因为它需要整合先前分离的研究领域。近年来，语义网、Web 2.0、社交网络分析和机器学习等领域的研究人员之间的合作日益增多，相关应用也取得了经济上的成功。

泛在和社交挖掘是一个新兴的研究领域，专注于分布式和网络组织环境中的高级数据挖掘系统。它还整合了一些相关技术，如活动识别、Web 2.0 挖掘、隐私问题和隐私保护挖掘、预测用户行为等。然而，泛在和社交挖掘的特点与当前主流的数据挖掘和机器学习有很大不同。与传统数据挖掘场景不同，数据可能来自数百万个不同的来源，且这些来源之间的协调极少，可能存在重叠或差异。此外，开发适用于资源有限的移动设备的数据挖掘算法也是一个挑战。

相关研究项目介绍

为了推动泛在网络挖掘的发展，研究人员开展了一系列项目，以下是其中两个项目的介绍：
- Conferator - 泛在会议服务 ：Conferator 是在“VENUS - 情境泛在计算系统中的社会技术网络应用设计”项目中开发的泛在会议服务。VENUS 项目旨在探索未来联网、泛在系统的设计过程，其长期目标是创建泛在计算系统设计的综