10、语义技术与知识管理：解锁组织知识潜力

语义技术与知识管理：解锁组织知识潜力

1. 科学与技术概述

1.1 引言

Rudi Studer 教授在多个重要的欧盟合作项目中担任技术总监，致力于研究语义技术在知识管理（KM）中的应用。这些项目包括 SEKT（语义知识技术）和 ACTIVE（知识驱动型企业）等，还参与了具有开创性的 OnToKnowledge（OTK）项目，为语义网和知识管理的众多后续活动奠定了基础。这不仅是对这些项目关键贡献的全面审视，更是对语义技术如何改变大型组织知识管理方式的一次深入探索。

知识管理在组织中既是挑战也是机遇。管理科学家 Peter Drucker 指出，21 世纪管理的重要贡献之一是提高知识工作的生产力，而我们关注的正是技术在这方面所能发挥的作用。

1.2 组织知识管理面临的挑战

组织在信息和知识管理方面面临着诸多挑战：
1. 信息获取与组织 ：使用户能够找到或主动获取执行特定任务所需的正确信息。这些信息来源广泛，包括数据库、内联网或互联网，并且需要以高效检索的方式进行组织。
2. 知识共享 ：组织内的知识工作者可能不知道其他同事创建的有用文档，知识共享存在障碍。知识可能存储在数据库、内联网或个人头脑中，且人员可能分布在不同地区。
3. 流程支持 ：帮助用户导航工作中的各种流程，特别是协作流程。关键在于应用程序之间共享元数据，理解用户当前的上下文和目标。
4. 信息整合 ：将企业数据库中的结构化信息与内联网等非结构化信息进行整合，以提供关于特定主题的完整