11、思维、群体与智能：跨学科视角的探索

思维、群体与智能：跨学科视角的探索

1. 科学研究思维的挑战

研究思维这一课题面临着诸多复杂因素。首先，思维本身不可直接观察，这曾是行为主义拒绝研究心理事物的理由，但这并未阻碍其他科学对不可观察事物的研究，如恐龙的饮食习惯、黑洞、电和重力等，许多科学现象是通过统计或数学推断得出的，不能以此为由拒绝科学研究。

更为重要的是，我们作为有思维的生物，在研究思维时会受到自身思维的影响。我们会维护和保护自己的思维，不愿发现那些迫使我们改变、质疑自身存在或与我们的是非观冲突的事实。科学家也有自己的希望、标准和道德信念，他们也不愿意发现自己的信念是无效的。例如，承认人类是动物容易，但接受人类可能像猫狗一样被安乐死或像牛羊鸡一样被食用这一逻辑结论却很难。因此，要对思维进行科学研究，科学家需要摒弃对思维的浪漫信念、同情和偏好，以及对人性的先入之见，做到公正观察，避免“应该是”干扰“是什么”。

2. 核心断言

主要有两个核心断言：
- 思维是社会性的 ：我们反对将思维视为内部、私人事物或过程的认知主义观点，认为思维的功能和现象源于社会中个体的相互作用。人类智力源于社会互动，人们通过相互评估、比较、模仿，从经验中学习并效仿他人的成功行为，从而适应复杂环境。文化和认知是人类社会性不可分割的结果，文化随着个体通过相互社会学习变得更加相似而产生，推动个体走向更具适应性的思维和行为模式。
- 粒子群是一种有用的计算智能（软计算）方法 ：计算智能和软计算包括进化计算、模糊逻辑、神经网络和人工生命的混合体。群体智能为实现自适应系统提供了有用的范式，是进化计算的扩展，应用领域包括工程和计算机科学中