社交思维与自适应文化模型:探索认知优化的新途径
在当今的科技与社会发展中,我们常常思考人类思维与社会互动之间的奇妙联系。社会科学模拟与工程及其他应用的计算机程序之间的关联并非总是显而易见。然而,神经网络、模拟退火、文化算法、蚁群优化和进化算法等实例表明,心理、物理和生物理论对解决问题的计算方法发展产生了重要影响。
思维的社会性本质
让我们从一个经典故事说起。盲人摸象的故事大家都耳熟能详,但这个故事假设盲人也是聋的。实际上,如果一群盲人轮流描述他们摸到的大象部分,通过倾听彼此的描述,他们最终会对大象有一个相当完整和正确的理解。这个故事告诉我们,社会能够从个体的部分知识共享中受益,从而形成远远超过任何个体独立获取的事实和策略体系。
思维是一种社会活动,人类文化和认知是同一过程的不同方面。人们不仅从彼此那里学习事实,还学习处理这些事实的方法。例如,班杜拉曾明确阐述过,当个体观察彼此的行为时,学习就会发生。如果知识只能通过自身行动的效果来获取,认知和社会发展的过程将大大受阻,而且会极其乏味。幸运的是,大多数人类行为是通过模仿学习的,通过观察学习的能力使人们能够根据他人展示和创造的信息来扩展自己的知识和技能。
人类的适应过程在三个层面上同时进行:
1. 个体层面 :个体从邻居那里进行局部学习。人们意识到与邻居互动,从他们那里获取见解,并反过来分享自己的见解。局部社会学习是一种易于测量且有充分记录的现象。
2. 群体层面 :通过社会学习传播知识会导致出现群体层面的过程。这种社会学、经济学或政治层面的现象表现为群体中个体在信仰、态度、行为和其他属性方面的规律性。社会是一个自组织系
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