74、普适计算中的隐私、安全和信任：挑战与解决方案

普适计算中的隐私、安全和信任：挑战与解决方案

普适计算将计算能力融入日常生活，带来便利的同时也引发了隐私、安全和信任方面的担忧。本文将深入探讨这些问题，分析相关技术和研究方向。

普适计算的现状

普适计算由IBM在1996 - 1997年提出，强调计算服务随时随地按需可用。而施乐PARC的马克·韦泽在1991年提出的“无处不在的计算（UbiComp）”则更注重让技术对用户透明。如今，这两个概念逐渐融合。

普适计算主要包括五个研究领域：
1. 移动计算 ：使人们在移动中能继续使用熟悉的应用程序。如今的PDAs、笔记本电脑和手机等设备已具备基本应用功能，但也面临被盗和信息泄露的风险。
2. 无线网络 ：为解决有线网络的局限性而发展起来，但也存在安全隐患，如易被窃听和遭受恶意攻击。
3. 嵌入式计算 ：小型、专用的计算机，为普适计算做出贡献，但由于资源有限，可能无法支持大规模加密协议，存在隐私和安全风险。
4. 基于传感器技术的上下文感知 ：计算机系统通过传感器获取环境和用户信息，以提供更个性化的服务。但这也需要获取大量个人信息，可能导致隐私泄露。
5. 人机交互（HCI） ：从最初关注图形用户界面，发展到如今强调与物理对象的交互，使数字信息的可用性和可控性与物理对象的处理方式相匹配。

以下是普适计算各研究领域的对比表格：
|研究领域|特点|风险|
| ---- | ---- | ---- |
|移动计