65、普适计算中的隐私、安全与信任:挑战与解决方案

普适计算中的隐私、安全与信任:挑战与解决方案

在当今科技飞速发展的时代,普适计算逐渐融入我们的日常生活。然而,随之而来的隐私、安全和信任问题也日益凸显。本文将深入探讨这些问题,并介绍相关的研究挑战和解决方案。

1. 普适计算概述

普适计算由IBM在1996 - 1997年提出,旨在实现随时随地按需提供计算服务。与此同时,施乐PARC的Mark Weiser提出了“泛在计算”的概念,强调计算技术应像自然资源一样无处不在且对用户透明。如今,这两个概念逐渐融合,普适计算主要涵盖五个研究领域:
- 移动计算 :让人们在移动过程中仍能使用熟悉的用户界面和应用程序。例如,现代的个人数字助理(PDA)、笔记本电脑和手机等设备,使人们可以在任何地方进行工作和交流。但这些设备也容易成为盗窃目标,导致设备和敏感信息的丢失。
- 无线网络 :为了解决有线网络的局限性,无线协议应运而生,支持长距离(如GSM、GPRS)、局域网(如IEEE 802.11)和短距离(如IrDA、蓝牙)通信。然而,无线网络的开放性使得数据更容易被窃听和攻击。
- 嵌入式计算 :嵌入式计算机通常是小型的、专用的设备,内置在大型系统、设备或对象中。它们为普适计算做出了贡献,但由于资源有限,可能无法支持大规模的加密协议,从而对隐私、安全和信任构成潜在威胁。
- 基于传感器技术的上下文感知 :计算机系统通过分布在环境中的各种传感器(如温度、光强度、运动和位置传感器)收集信息,以了解环境和用户的情况,从而提供更个性化的服务。但这也意味着系统需要访问大量的个人信息,增

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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