普适计算中隐私、安全与信任的深度剖析
1. 普适计算的发展现状
普适计算的概念源于 IBM 在 1996 - 1997 年的研究,它追求随时随地按需提供计算服务。与此同时,Xerox PARC 的 Mark Weiser 提出了“泛在计算(UbiComp)”的概念。如今,这两个领域的主题逐渐融合。普适计算主要涵盖以下五个研究领域:
- 移动计算 :使人们在移动过程中仍能使用熟悉的用户界面和应用程序。早期的移动设备体积大、质量低且电池续航短,如今的个人数字助理(PDA)、笔记本电脑和部分手机已能满足基本需求。不过,这些设备易成为盗窃目标,导致设备和敏感信息的丢失。
- 无线网络 :为解决有线网络的局限性,无线协议应运而生,包括长距离(如 GSM、GPRS)、局域网(如 IEEE 802.11)和短距离(如 IrDA、蓝牙)通信。但无线网络存在安全隐患,容易受到窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 :嵌入式计算机是内置在大型系统、设备或对象中的小型专用机器。它们为普适计算做出了贡献,但由于资源有限,不支持大规模加密协议,可能会忽略隐私、安全和信任要求。
- 基于传感器技术的上下文感知 :普适和泛在计算在位置和上下文感知方面取得了显著进展。通过分布在环境中的各种传感器收集信息,计算机系统可以根据用户的情况提供更个性化的服务。然而,这也引发了隐私问题,因为这些系统可能需要访问大量个人信息。
- 人机交互(HCI) :HCI 研究最初关注图形用户界面上文本和图形的显示,如今已扩展到现实世界,通过直
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