19、深入探究系统启动流程与常用引导加载器

深入探究系统启动流程与常用引导加载器

1. 系统启动流程概述

系统启动是一个复杂且有序的过程,主要分为多个关键步骤:
1. 第一阶段引导加载器 :处理器中的代码读取内存中的特定位置,可能会在控制台或屏幕上显示一条消息。
2. 第二阶段引导加载器 :负责加载系统即将运行的程序,通常为 Linux,但也可以是其他程序。
3. 内核解压 :若内核是压缩的,此时会将其解压到内存中,解压完成后执行跳转指令,定位到下一个可执行指令。
4. 处理器和板级初始化 :执行底层代码进行硬件初始化,随后到达内核的入口点,与处理器无关的代码开始运行,为内核运行 init 进程做准备。内核入口点的代码位于内核源树中 init/main.c 文件的 start_kernel 函数里。
5. 挂载初始 RAM 磁盘 :系统挂载初始 RAM 磁盘,检查是否包含 /init 程序,若有则运行;若不存在或未找到,启动过程进入下一步。
6. 挂载根文件系统 :传递给内核的参数之一是包含根文件系统的设备和文件系统类型,内核尝试挂载该文件系统,若未找到或无法挂载则会报错。
7. 运行初始程序 :内核首先尝试运行的程序是内核参数 init 的值,若该参数不存在,系统会依次尝试运行 /sbin/init、/etc/init、/bin/init 和 /bin.sh。

下面是系统启动流程的 mermaid 流程图: <

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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