8、人类认知、行为与智能技术的碰撞

人类认知、行为与智能技术的碰撞

1. 全球认知与核心意识

全球认知涉及一个复杂且不可逆的纠缠，这便是核心意识。意识具有关键的现象学特性，既能区分大量的经验，又能将这些经验整合为一个整体，这与感知生理学的观点相呼应。信息丰富且高度整合的意识状态会形成一种不可计算的格式塔统一体。

2. 认知的联结主义方法

2.1 联结主义的基本理念

认知科学中占主导地位的心智 - 计算机类比，通过联结主义方法引入了大脑及其神经网络的类比。联结主义者以神经元及其连接为灵感构建数据结构，以神经元放电和扩散激活为灵感设计算法。认知科学在心智、大脑和计算机之间形成了复杂的三方类比，不同类型的计算机和编程方法为理解心智的工作方式提供了不同思路。

2.2 联结主义信息处理特点

“纯粹”形式的联结主义信息处理基于微观特征之间的定量连接，在亚符号层面进行，认知被视为这些相互作用的涌现效应。联结主义模型能够学习一组实值权重，以支持生成适当的、上下文敏感的条件期望，预测结果与观察结果的差异为学习提供反馈。

2.3 面临的问题

然而，无论是经典计算主义者还是联结主义计算主义者，都未能令人满意地回答一个问题：由相对较慢的神经元构成的人类大脑，如何执行那些在模型中需要快速而复杂计算才能实现的操作。此外，通用计算心智理论面临诸多反对意见，尤其是在人类创造力和溯因推理难以通过计算建模方面。

3. 人类溯因推理及其在AI中的体现

3.1 溯因推理的概念

AI领域对重现人类溯因推理特别感兴趣，因为溯因推理与产生新科学发现的能力相关。溯因推理结合了逻辑推