8、检索基准测试：提升医学图像检索的精度与效率

检索基准测试：提升医学图像检索的精度与效率

1. 引言

医学图像检索在现代医疗实践中扮演着至关重要的角色。随着医学影像数据的迅猛增长，如何高效、准确地检索出与特定查询相关的医学图像成为了一个亟待解决的问题。为了应对这一挑战，VISCERAL项目组织了一场检索基准测试，旨在评估和改进现有的医学图像检索方法。本文将详细介绍这次基准测试的数据集、任务设置以及参与方法的评估结果。

2. 数据集

VISCERAL检索数据集包含了2311个患者体积数据，这些数据来自计算机断层扫描(CT)和T1或T2加权磁共振成像(MR)。这些体积数据是从两个不同临床机构生成的2544个研究中精选出来的，为了确保数据集的多样性和独立性，每个研究只包含一个体积。以下是数据集的详细信息：

2.1 数据来源

• CT扫描 ：2311个体积数据中的一部分来源于CT扫描。
• T1加权MR成像 ：另一部分来源于T1加权MR成像。
• T2加权MR成像 ：还有一部分来源于T2加权MR成像。

2.2 数据选择

为了确保数据集的多样性和独立性，每个研究仅包含一个体积数据。这样做的目的是避免重复数据，同时确保涵盖尽可能多的不同临床案例。

2.3 解剖病理学术语

对于部分扫描数据（1813个医疗案例），还提供了解剖病理学RadLex术语(APterms)列表。这些术语是从德语报告中通过自然语言处理(NLP)框架自动提取的