代码随想录算法训练营第四十四天|leetcode309、714题

最新推荐文章于 2026-01-08 22:28:34 发布

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#算法

文章讲述了在LeetCode中的两道股票交易题目，分别涉及动态规划策略，一道考虑了冷冻期，另一道则增加了手续费。通过定义dp数组，详细展示了如何计算在给定价格序列下的最大利润。

一、leetcode第309题

本题对于买卖股票加入了冷冻期的限制，因此设置dp数组分为四个状态：买入股票状态、卖出股票状态（两天前卖出股票或前一天卖出股票一直没有操作）、今天卖出股票状态、冷冻期状态。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
    //dp[0][0]持有股票
    //dp[0][1]卖出股票状态
    //dp[0][2]今天卖出股票
    //dp[0][3]冷冻期
    dp[0][0]=-prices[0];
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
        dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];
        dp[i][3]=dp[i-1][2];
    }  
    int m=prices.size()-1;
    return max(dp[m][1],max(dp[m][2],dp[m][3]));  
    }
};

二、leetcode第714题

本题与求买卖股票最大利润的区别仅在于加入了手续费，因此在不持有股票状态的递推公式中减去手续费即可。

具体代码如下：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
    vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
    dp[0][0]=-prices[0];
    dp[0][1]=0;
    //dp[i][0]第i天持有股票
    //dp[i][1]第i天不持有股票
    for(int i=1;i<prices.size();i++)
    {
        dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
        dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
    }
    return dp[prices.size()-1][1];
    }
};