代码随想录算法训练营第四十四天|LeetCode 309，714

原创已于 2023-08-24 22:46:35 修改 · 340 阅读

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#leetcode #算法 #职场和发展

于 2023-08-24 22:43:27 首次发布

文章介绍了如何使用动态规划方法解决LeetCode中的股票交易问题，包括309题的含冷冻期版本和714题的含手续费版本，详细解释了dp数组的定义、递推公式、初始化和遍历过程。

LeetCode 309.最佳买卖股票时机含冷冻期

LeetCode 714.买卖股票的最佳时机含手续费

LeetCode 309.最佳买卖股票时机含冷冻期

文章讲解：代码随想录

视频讲解：动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！| LeetCode：309.买卖股票的最佳时机含冷冻期_哔哩哔哩_bilibili

力扣题目：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

动态规划五步曲：

1.确定dp[i][j]的含义

dp[i][0]:第i天持有股票的最大价值为dp[i][0];

dp[i][1]:第i天不持有股票的最大价值为dp[i][1];

dp[i][2]:第i天卖出股票的最大价值为dp[i][2];

dp[i][3]:第i天冷冻期的最大价值为dp[i][3];

2.找出递推公式

dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][1]) - prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]);
dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
dp[i][3] = dp[i-1][2];

3.初始化dp数组

dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
dp[0][2] = 0;
dp[0][3] = 0;

4.确定遍历方向

从前往后遍历

5.打印dp数组

代码如下（Java）：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {

        int length = prices.length;
        int[][] dp = new int[length][4];

        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;

        for(int i = 1; i < length; i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][1]) - prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]);
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }

        return Math.max(dp[length-1][1], Math.max(dp[length-1][2], dp[length-1][3]));
    }
}

LeetCode 714.买卖股票的最佳时机含手续费

文章讲解：代码随想录

视频讲解：动态规划来决定最佳时机，这次含手续费！| LeetCode：714.买卖股票的最佳时机含手续费_哔哩哔哩_bilibili

力扣题目：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

动态规划五步曲：

1.确定dp[i]的含义

dp[i]:第i天持有的最大利润为dp[i]

2.找出递推公式

dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i] - fee);
dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);

3.初始化dp数组

dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];

4.确定遍历方向

从前往后遍历

5.打印dp数组

代码如下（Java）：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {

        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][3];

        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];

        for(int i = 1; i < n; i++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i] - fee);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
        }

        return dp[n-1][0];
    }
}